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V2EX  ›  nealot  ›  全部回复第 5 页 / 共 5 页
回复总数  84
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2018-08-10 21:51:33 +08:00
回复了 nealot 创建的主题 › 程序员 › 优化问题解空间定义问题求助
@sw0rd3n 遗传算法是挺好的，但是主要问题是上面提到的，约束条件下存在演化方向不平衡问题
2018-08-10 21:40:03 +08:00
回复了 nealot 创建的主题 › 程序员 › 优化问题解空间定义问题求助
@dbw9580 不知道，比如可能是 KNN 生成的一个交叉验证有效率
2018-08-10 21:35:46 +08:00
回复了 nealot 创建的主题 › 程序员 › 优化问题解空间定义问题求助
@dbw9580 对于解空间中的一个解，有个代价函数 cost_function(v)，这个函数可能是较耗时的，而且结果也较难预测，但是基本上是连续的，因此暴力搜索效率不高，但是梯度下降和遗传算法效果会较好
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