20 美金每月买个 chatgpt plus ，比问什么人都靠谱

大项目用 Milvus ，小项目用 sqlite+faiss, 单文档用 csv+numpy

就像二舅说的，老天是仁慈的，生与死之间还有老和病，让死就没那么可怕了

权游的编剧也是仁慈的，一个烂尾的剧会让这种曲终人散的感觉大大缓解

我们从小就被灌输了“浪费可耻”的思想，这是穷了 2000 年总结下来的价值观。事实上最浪费的是美国人，但他们用浪费换取了身心自由，产生了大量创新，数万倍的提升了人类生产力。

就像 NASA 回复修女那封为什么不用探索火星的钱让饥饿儿童吃饱饭的信一样：

节约是对贫困的防御，而浪费是进攻

@villivateur 10 年前就想到做这种 APP 了，但担心防水不过关，手机坏了被索赔

因为 cpu 制造商不多，所以没必要建立标准，强行设立标准反而抑制创新

这种级别数据需要异步处理，excel 单表最多 100 万，超过会分到下一个 sheet

@TNOK #11 这个问题根源不是铁道部不努力，是节假日流量暴涨导致运力紧张，不得不采取一些手段保证人人都能买上票，要是都票让短途占了，大量座位空闲，长途又买不上，所以让长途先买，短途后买是很合理的办法，充分利用运力。需要再修 3 倍的铁路，平时空闲浪费，才能保证你不焦虑，明明你努力一点就能解决，我不愿意为解决你无畏的焦虑买单

十多二十年前很多人因为买不到票，很多年都不回家的，这才吃几天饱饭啊，就开始挑食了。现在只要你上心一定能买到，你要是试过连排 7 天队都买不到一张站票的日子，会觉得现在是天堂

如果你目的是赚钱，还不如送外卖赚得多。不要做报时的事，要造钟

套壳 GPT 去年就做烂了，人家用你是看免费图方便，不是找不到替代品，满大街都是，失败的原因是产品没有技术门槛，竞品太多

之前开源模型训练语料都是 2-3T ，因为 llama2 就是 2T 训练的，现在 llama3 训练数据达到 15T ，后面所有模型都是 15+T 了，llama 是基座，各种微调很快会出来，都会碾压 llama3 的

语言只是工具，你要精进的是某个领域的认知和经验，比如 AI 大模型，比如区块链，这样才不会被淘汰

你不如说一下你想达到的目的，也许有更好的方案，不一定非要 python 去实现，GUI 不是 python 擅长的