这个不需要用到任何的 CV 知识吧？视频就是图片，调用摄像头获得某一帧就好了，识别色块也简单，如果能限制试纸的放置位置直接拿图像对应的地方矩阵就好了 ，颜色的话把读到 RGB3 通道转到 HSL 空间和比色卡算数值差，设定一个 threshold 就可以了。如果不能限制试纸的位置，用读到的整张图片转化色彩空间到比色卡的空间范围内做 Clip 然后算最大的面积。 拿 JS+Canvas+Camera API 就行，可能这里唯一的问题是怎么保证 Camera 读到的颜色偏色不太大，可以考虑在拍的时候用一个亮的白光灯打着。

🐶🌞的生活

在国外，粤康码是绿的，点进去显示从出境后国家政务服务平台就没有推送过健康证明情况，所以也没有更新

[]( https://imgtu.com/i/50DIGq)

Apple Map 自带的 Satellite，类似于点云渲染后的效果

别急，国内的普通学校都这样子的，相对来说这也是对新生性价比最高的事情

是因为输入的原图，不仅仅经过了下采样的操作减低分辨率，还经过了各种的压缩损失了信息，从而出现 domain gap 。而 waifu 最原始的算法基于 SRCNN 在训练的时候并没有考虑到这些情况。如果重新训练 waifu 用楼主自己的数据集，在 2x 倍的放大倍率下应该是没太大差距的

FYI: 坐标 CUHK 深圳校区，大至学校办公室小至物业维修全部通过邮件通知，没有什么微信群 qq 群钉钉群。学校用的 exchange mail 套件

from torch import nn 然后 model = nn.Sequential()，然后后面的一致就行了~

类似的方法在国内已经被应用的很广泛的。直观来说是类似于 PCA 而不是和识别相关的成字体，先用 Encoder 成一个编码，传输后再用 Decoder 还原细节。

推荐 imagemagick，比如拉个红框，可以 magick mogrify -fill none -stroke blue -strokewidth 15 -draw "rectangle 840,400 940,500" *.png

这个实习工资,一般都可以啊现在大厂,阿里腾讯百度快手滴滴,头条能给到 1 万多实习


个人感觉抛开需求谈配置就是流氓，只要可以 ssh 到我实验室的服务器我第一时间下单买

当然可以啊，把模型提前 load 好，然后每次相应请求做 forward 。不过更好的方案是可以考虑 torchserver 或者 tensorflow 的 server 套件

加个香港中文大学的呗 https://en.wikipedia.org/wiki/Chinese_University_of_Hong_Kong#/media/File:CUHK.svg

不是

同问，虽然我们实验室人均有 20 多张显卡，但是依然觉得没前途