Linioi

我感觉还是看你问题的难度。
就像一张卷子，GLM 考 99 分可能是它只能考 99 分，Claude 考 100 分是因为卷子只有 100 分。
Claude Opus 4.5 使用体验真的很不错，从语气到实际表现我都挺满意的，也不像以前模型总喜欢吹嘘自己代码是生产级。所以可以用 Claude Opus 4.5 我基本不考虑别的模型。

《宏观经济学二十五讲：中国视角》，徐高老师的。
我宏观经济学有徐高老师领路，现在想想都很幸运。
B 站现在也有网课，可以对着看一下。
不过这个肯定偏正统经济学了，和上面的通俗读物不太一样。

同意 1 楼的看法。目前大语言模型发展更多注重的是模型能力的提升（比如各家都在炒作的 AGI ），应用层只是在将技术一部分变现，顺便赚点用户进一步进行数据训练。
如果模型能力提升要到头了（或者大幅放缓），差不多就是模型应用层大爆发的时候。现在进行的工程化，日后等到模型能力提升可能就变得毫无意义了。比如去年年中左右大火的 Cline 和 Cursor ，在精心的调教下让能力羸弱的模型变得生产可用，但是等到模型能力大幅提升的现在（比如 Claude Opus 4.5 和 GPT-5.2 ），这些工程化都没什么意义了。
我之前也很热衷于尝试各种 Agent 工作流，研究怎么调教 Model 实现 Agent 能力最大化。现在有时间还是喜欢学点技术，CLAUDE.md 都删得只剩一点个人偏好了。

@korvin 我也遇到了这个问题，受不了换 Raycast 了🤣

@ideard 这几天是不是 Antigravity 的 Claude 模型缩水了？感觉最近用得变快了特别多。

@hmxxmh 确实好多，但是感觉好多都是 Vibe Coding 快速迭代出来的，各种 bug 太多了用起来很糟心。Vibe Coding 时代开源项目井喷是好事，但是对用户负责我觉得也很重要🤣

没太了解过这个加速，是有什么特别的地方吗，请教一下🤔

建议依旧 ChatGPT 。
Gemini 虽然强，但是 Gemini CLI 挺一般的而且免费，目前的 Antigravity 也是公测免费，除非想深度使用 Gemini 网页版（包括 Notebook LM ）以及生态体验，否则意义不大。
Codex 目前还是我用过写代码最稳的编码模型，综合对比还是 Codex 最好用，Plus $20 的 Codex 额度就挺多的了。再用 Antigravity 的免费额度辅助，感觉完全够用。