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khowarizmi's recent replies
Apr 17, 2018 Replied to a topic by unio › MacBook Pro › MacBook Pro (Retina, 13-inch, Early 2015) A1502 更换 Samsung SSD 960 EVO 1TB 成功 |
Nov 6, 2017 Replied to a topic by ethanlu › 问与答 › 家里大门是换指纹锁还是传统锁？ |
选指纹锁，要注意传动轴最好是两截式的，不然一个铁皮戳进去就直接能开。
Oct 24, 2017 Replied to a topic by SoulSleep › 投资 › 请问有什么理财可以做到 6.4%以上的年化收益... |
如果已经要走上贷款理财这条路，那么这个方案带来的风险可能将你为数不多的收入也拖进去。
Oct 24, 2017 Replied to a topic by JesseLexin › 问与答 › 求大神帮忙推荐一款“网页在线监测服务”，能每个几分钟去“打开”一下目标网页从而给它刷点击量 |
Oct 12, 2017 Replied to a topic by evolify › Apple › VISA 卡有推荐的么？ |
国内 apple pay 只能走银联的通道。所以如果你是招行全币种卡的话，应该是绑不上 apple pay 的。（我试过招行 AE 的全币种，没绑上）
不知道用国外的 apple ID 能不能绑，有试过的可以告知一下。
不知道用国外的 apple ID 能不能绑，有试过的可以告知一下。
Sep 22, 2017 Replied to a topic by Jeepeng › Python › 新手求问，关于 lambda 表达式问题 |
it 会形成嵌套的 generator，lambda 中 n 是引用（所以会变，都是同一个），而经过函数的 n 会被拷贝一份放闭包里。
May 22, 2017 Replied to a topic by guolingbing › Python › 问一个 numpy pandas 相关的问题 |
@guolingbing 但我还是觉得 np.in1d 是帮你把复杂度从 O(nm) 降到 O((n+m)log(n+m)), 使用用 hash 应该能更快，因为复杂度理论上只有 O(max(n, m)) 。
May 22, 2017 Replied to a topic by guolingbing › Python › 问一个 numpy pandas 相关的问题 |
@guolingbing 刚才我源码看了一半，说法不是很准确。正确的应该是，当两个数组长度相当的时候，np.in1d 用的是 merge sort 所以速度应该已经是较快的了。只有在一个数组较短的时候 np.in1d 才使用了嵌套遍历（它说这种情况下嵌套遍历会相当快）。所以这里你使用的那个方法速度确实已经足够了。
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