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V2EX 第 49293 号会员,加入于 2013-11-10 14:39:21 +08:00
Java, Python 程序员
Macbook Air 与外接显示器用什么转接口合适?
Apple  •  kaneg  •  2022-08-19 09:37:17 AM  •  最后回复来自 julyclyde
15
造了一个基于 HTTP 的 Shell 轮子
分享发现  •  kaneg  •  2018-01-13 21:54:55 PM  •  最后回复来自 shalk
11
自行更换 2012 款 MacBook 电池,目前状态良好
Apple  •  kaneg  •  2018-05-29 20:45:13 PM  •  最后回复来自 kaneg
5
Apache 或 Nginx 如何实现后端 host 动态变化的的反向代理?
问与答  •  kaneg  •  2017-09-04 21:53:26 PM  •  最后回复来自 sholmesian
8
AirPods 已经到货,纠结是不是要保留
Apple  •  kaneg  •  2017-02-28 22:58:59 PM  •  最后回复来自 xileihi007
34
LXD 推荐第二弹
Linux  •  kaneg  •  2017-02-27 13:50:14 PM  •  最后回复来自 julyclyde
8
这会儿 Bitbucket 的 Git 服务 down 了
程序员  •  kaneg  •  2016-10-17 23:52:39 PM  •  最后回复来自 kaneg
1
LXD,基于 Linux 容器的虚拟机
Linux  •  kaneg  •  2016-05-08 23:12:49 PM  •  最后回复来自 zeroxia
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移植 Flask 到 Java
程序员  •  kaneg  •  2015-12-05 16:31:27 PM  •  最后回复来自 brucefeng
7
开始使用 Jython 2.7 了吗?
Python  •  kaneg  •  2015-07-01 19:10:38 PM  •  最后回复来自 mathgl
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kaneg 最近回复了
20 小时 23 分钟前
回复了 David666 创建的主题 OpenAI 连接本地 erp, oa, mes, hr 等系统的 chatgpt
本地的数据量一般不会太小,GPT 的那几千的 token 一次也处理不了吧
用不用容器,要看业务场景和数据库的需求有多高,如果是开发,测试,或者小规模的使用,数据存储放在高性能的共享存储,比如启用 RMDA 的 NFS 卷,起个 statefulset 的 pod 直接搞定。只要数据不丢,容器创建,升级啥的都是易如反掌。
但如果业务场景是高性能,高可用,数据容不得半点闪失,那还是老老实实找专业的 DBA 来实施和维护。
25 天前
回复了 zx900930 创建的主题 OpenAI gpt 现在连基本的加法都不会算了
人类最聪明的大脑也没办法和几块钱的计算器比。 术业有专攻,我们需要人工智能的思考方式更像人,而不是更像计算器。
66 天前
回复了 ltycn 创建的主题 微软 微软服务宕机好几天了就没人管管吗
最近欧美圣诞再加个元旦,公司估计都没人了,这种非核心业务这几天欧美客户也没人用。我们过年的时候应该也是这样。
67 天前
回复了 gsy20050126 创建的主题 Apple 2023 年了,还有人用 intel 的 mac 吗
intel 的存量还是很庞大的,只能等时间慢慢消失。
浏览器限制的是一个域名下的缓存大小,能不能切割成多个文件,分布在多个域名下,每个域名下不要超出限制,当然这个方案需要你能控制服务器的域名。
77 天前
回复了 QiShine 创建的主题 Python 感觉 C# 在蚕食 Python 的生态
Python 这些年能火,主要是它的接近自然语言的语法可以让搞数据统计和 AI 的科研人员这些非程序员容易上手。而 C#的语法是和 Java ,C 这类编准的强类型语言一样的,科研人员估计时间都要花在跟语法和编译器斗争了,这就像开车的都要求会修车一样。
所以一种语言流行不流行,除了技术方面的因素外,是否符合其受众的人性也很重要。
宽带按月计费是因为它已经很便宜了,你想用多少用多少,不怕程序偷跑流量。 水电油这些是做不到的。 而手机流量现在大多还是按量计费的,就是因为成本还做不到宽带那样。
84 天前
回复了 frankcu 创建的主题 宽带症候群 推荐上海宽带
上海移动只要承诺最低消费就送免费宽带,最低消费也就五六十,既解决了话费,也解决了宽带。可能打国外网游比不了电信的,但经过很多年的使用体验,绝大多数情况都够用了。
94 天前
回复了 dufu 创建的主题 程序员 仿一个 SAP 系统有多大难度
能看得到的都是冰山一角,真正复杂的是背后的业务。很多业务都是长年累月积累出来的,不是一朝一夕可以了解的。可能很大业务是在生产线与工人一起定出来的。也说不定原来一个很古老的 bug 现在变成了 feature 。
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