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NoOneNoBodyV2EX 第 536788 号会员，加入于 2021-03-09 16:51:03 +08:00今日活跃度排名 1026 |
NoOneNoBody 最近回复了
7 小时 21 分钟前 回复了 f1ynnv2 创建的主题 › Python › 多进程使用 logging 把日志存储到不同文件的实践 |
@f1ynnv2 #27
所以我说没读明白
from mylog import Logger
def worker(logpath):
worker_log = Logger(savepath=logpath)
...
进程入口就是 worker ，传参一次就可以了，进程内其他什么都是调用 worker_log ，不需要再传参数了，这事应该不涉及进程安全，只有跨进程的才需要考虑进程安全
你简单说说某个子模块是如何调用 logger 的，根据#28 ，我觉得单个进程内只是 namespace 的问题
所以我说没读明白
from mylog import Logger
def worker(logpath):
worker_log = Logger(savepath=logpath)
...
进程入口就是 worker ，传参一次就可以了，进程内其他什么都是调用 worker_log ，不需要再传参数了，这事应该不涉及进程安全，只有跨进程的才需要考虑进程安全
你简单说说某个子模块是如何调用 logger 的，根据#28 ，我觉得单个进程内只是 namespace 的问题
8 小时 15 分钟前 回复了 f1ynnv2 创建的主题 › Python › 多进程使用 logging 把日志存储到不同文件的实践 |
?
怎么我就没读明白需求呢
不同进程不同 log file 这个是明白了，然后是不希望每个进程都实例 化一个 logger ？只使用一个全局 logger 对象？
每进程一个 log 实例是最清晰的，因为消息也是分开的，没必要全局一起处理，除非需求是按级别，如 error 为全局消息
如果必须需要全局单实例，可以把 output 方法以参数分开就可以了，没必要初始化就设定 output 路径
“优雅一点”，就用别名方法 alias ，用 funtools.partical 或闭包把参数带上
怎么我就没读明白需求呢
不同进程不同 log file 这个是明白了，然后是不希望每个进程都实例 化一个 logger ？只使用一个全局 logger 对象？
每进程一个 log 实例是最清晰的，因为消息也是分开的，没必要全局一起处理，除非需求是按级别，如 error 为全局消息
如果必须需要全局单实例，可以把 output 方法以参数分开就可以了，没必要初始化就设定 output 路径
“优雅一点”，就用别名方法 alias ，用 funtools.partical 或闭包把参数带上
9 小时 50 分钟前 回复了 kop1989smurf 创建的主题 › 反馈 › 因为触发了 V2EX 防止低质量回复的规则，需要等待 246726 秒之后才能再度使用回复功能??? |
9 小时 59 分钟前 回复了 yuhaiyang 创建的主题 › 杭州 › 自家小猫生了， 500 小偿领养，闲鱼链接如下 |
领养属于“爱动物人士”，卖嘛，在一些“非黑即白”的人眼中……咳咳
领养收钱，主观上就是买卖，客观上，算是通过金额过滤了一部分人，看从哪个角度判断
领养收钱，主观上就是买卖，客观上，算是通过金额过滤了一部分人，看从哪个角度判断
10 小时 9 分钟前 回复了 imes 创建的主题 › 分享发现 › 长江存储 232 层即将出货， 8T1299 元， 16T1899 元 |
@wulin2008 #38
HDD 数据错误发生，外因比内因大，做好环境配置的话，易控制，稳定性高，数据保管整体成本可规划
SSD 则是内因比较大，目前来说未知原因还不少，做数据交换可以，保管的话，属于不可规划，企业用难免需要增加更多容灾预案
HDD 数据错误发生，外因比内因大，做好环境配置的话，易控制，稳定性高，数据保管整体成本可规划
SSD 则是内因比较大，目前来说未知原因还不少，做数据交换可以，保管的话，属于不可规划，企业用难免需要增加更多容灾预案
1 天前 回复了 Daredevil0086 创建的主题 › 程序员 › 面试题：如何 O(n) 的复杂度内筛选 60 亿人的身高 |
身高符合正态分布，六百万分之一只考虑>2m 就够了
算法我是文盲，pass
算法我是文盲，pass
2 天前 回复了 wy00796 创建的主题 › 问与答 › 鉴于最近情感贴较多我也凑个热闹。情感树洞，不吐不快。 |
不看好，三思
2 天前 回复了 pppguest3962 创建的主题 › Python › 函数/模块的 import，是细到函数里去做，还是在文件里面做，有区别吗，哪种好？ |
[afun() for _ in range(10000000)]
print(len(df)) # 1000000
df['newcol'] = df.col.apply(bfun)
函数内 import 目的可能是两个：
1. 是按需加载
2. 是避免 namespace 冲突（作用域），例如必须使用一个名为 re 的全局变量
一般是自己熟知被调用的状况，不能预估还是按约定俗成写吧
print(len(df)) # 1000000
df['newcol'] = df.col.apply(bfun)
函数内 import 目的可能是两个：
1. 是按需加载
2. 是避免 namespace 冲突（作用域），例如必须使用一个名为 re 的全局变量
一般是自己熟知被调用的状况，不能预估还是按约定俗成写吧
2 天前 回复了 xinmans 创建的主题 › NAS › 夏天气温冲到 38 度了，大家的 NAS 是关机状态还是 online？ |
备了一把交流电 12 寸风扇，SSD 48 度就手动开启吹走机箱散热口的热风(向外吹)，效果还是明显的，能控制在 50 度以下，大多数时间 45 度以下
耗 CPU 的 ML 计算，我会关了大部分软件才开始，主要是浏览器
耗 CPU 的 ML 计算，我会关了大部分软件才开始，主要是浏览器
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