Linioi

Codex App 真的超级卡，多开几个 Agent 我电脑就受不了了，但是 GUI 的许多功能又是我真的想要的。
后面换回 Codex CLI ，相似的任务用 CLI 资源占用就很低，但是少了很多功能，还是感觉哪哪不满意。
现在直接用 pi 自己定制，感觉顺手多了。想要啥功能，自己设计好，指挥 Codex 搓一个，然后 Review 一下没问题就开用。

玩多了感觉套路和事件同质化比较严重，我还是比较喜欢欧陆风云 4 和维多利亚 3 ，CK3 靠后一点😂

@binhb ChatGPT 官方订阅，不过用的是 pi agent

@bbbblue 是的，ChatGPT Plus 官方订阅🥲

@liuhaitaoSB 只能狠狠羡慕了😭

我感觉还是看你问题的难度。
就像一张卷子，GLM 考 99 分可能是它只能考 99 分，Claude 考 100 分是因为卷子只有 100 分。
Claude Opus 4.5 使用体验真的很不错，从语气到实际表现我都挺满意的，也不像以前模型总喜欢吹嘘自己代码是生产级。所以可以用 Claude Opus 4.5 我基本不考虑别的模型。

《宏观经济学二十五讲：中国视角》，徐高老师的。
我宏观经济学有徐高老师领路，现在想想都很幸运。
B 站现在也有网课，可以对着看一下。
不过这个肯定偏正统经济学了，和上面的通俗读物不太一样。

同意 1 楼的看法。目前大语言模型发展更多注重的是模型能力的提升（比如各家都在炒作的 AGI ），应用层只是在将技术一部分变现，顺便赚点用户进一步进行数据训练。
如果模型能力提升要到头了（或者大幅放缓），差不多就是模型应用层大爆发的时候。现在进行的工程化，日后等到模型能力提升可能就变得毫无意义了。比如去年年中左右大火的 Cline 和 Cursor ，在精心的调教下让能力羸弱的模型变得生产可用，但是等到模型能力大幅提升的现在（比如 Claude Opus 4.5 和 GPT-5.2 ），这些工程化都没什么意义了。
我之前也很热衷于尝试各种 Agent 工作流，研究怎么调教 Model 实现 Agent 能力最大化。现在有时间还是喜欢学点技术，CLAUDE.md 都删得只剩一点个人偏好了。