Juszoe

这个薪资，这个行业，莫非是 DJI ？

@abcbuzhiming #7
>> 用户点击任意一期，你都得拿到这一期前 618 期的数据。
我明白，但是直接拿历史数据的速度，好过重新再把前 618 期算出来吧，再结合这堆数据把当期一算就完事了。
你刚刚又提到一个展示历史数据的需求，那入库就是最合适的方案嘛。

从产品角度考虑，30 秒和 1 秒对客户的区别大吗？从描述来看，每期只会计算 1 次？

值得你花大代价来优化吗？如果你单纯当作算法题来做，那是挺好的。

我想到一个最简单的方案，是预先把这 618 期算好入库，以后每期增量入库一遍，计算 C618 的所需要的 A1 到 Q15X 直接就有了，用不着复杂的优化。

@mellowmemories #15 CBG 前些年因为制裁的原因，绩效非常糟糕，所以人员也是死伤惨重。但是今年 CBG 回归势头强劲，整个公司的年终奖和分红有明显涨幅。从我的角度看，短期内 CBG 和 HM 都处于快速上升阶段，长期谁也说不清楚，我个人不是很看好。

能干四年，对我们初入职场的新人来说，是一段很长的时间了，菊厂总体稳定度还是高于互联网的。我的院校也是垫底的，没发现大家的智商有太大差距。

建议你确认一下合同界面是怎么签的，如果是 14-16 浮动，直接按 14 来算，那就选阿里吧。菊厂的回报只体现在收入，其他福利是基本是没有的。

另外，你说的 x16 我不知道是咋回事，一般都是 14-16 ，基本拿的是 14

菊厂半年路过，你的结论基本正确，特别是优势 3 最后一句话，很多人直到被裁都搞不明白。我很惊讶你作为应届生能够拥有这种认知。

至于说的输出，这是末位淘汰的一种变相手段，我觉得以你的认知到不了末位，至于 4 年不续签，确实会是一道坎，内部论坛有人分享过他们 4 年的存活率，基本在 60%-70%左右。

看你的年终，应该是 15 级了，进去是和 15/16 的老员工一起评绩效的，压力会很大。

最大的问题，我觉得是 HM 的就业面。

我能说的就是这些，也没法告诉你该如何选择，我也挺纠结的，让我选可能选 1 吧。

Python 解释器的执行需要依赖环境（你导入的各种包），每个项目需要的环境不一样，为了避免冲突就隔离出来。而 Java 和 C#可以将环境编译到目标文件里，没有这种问题。同理 node.js 也有 node_package 。

这个任务叫 Image Captioning ，很传统的任务了
下面是一些开源的方法
https://paperswithcode.com/task/image-captioning/latest