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JasonYip
V2EX member #519169, joined on 2020-11-23 14:56:21 +08:00
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JasonYip's recent replies
现在还能百花齐放还是挺好的 卷到后面只剩个位数估计就是拿捏消费者了
GLM coding plan v1 套餐一天大概 1 亿 token 左右 一个月好像 40 多。不够用的时候充点 deepseek v4 执行 glm 生成 spec
应该决不允许 ai agent 有任何 DML 和 DDL 权限吧 最多宁可让他看建表的 DDL 但是不能让他执行,太危险了
现在基本上还是 SDD 多次修改讨论 plan 然后改动 不断 CR 然后自动化+人工测试吧 纯 vibe 肯定是不存在的,现在人存在的价值就是去对齐 LLM 的语义空间
同模型可以让其起 subagent 审查,然后再去核验审查报告是否可信。我 GLM5.2 迭代几次是可以收敛的。个人觉得有必要和 ai 详细讨论 spec ,实现对 ai 来说太简单,更多时间其实应该是人工 review ?系统设计还是比较难的
审查 spec 我会花费很多时间,但是现在 spec 会被 llm 写的越来越长。所以我一般是自己写 skill 让他以后写 spec 都要绘制 mermaid 的关键链路、代码关系、ER 图之类的,然后起 subagent 来 review 几次,起码要在宏观上掌握这个 spec 的改动,看图其实是最快的。然后最起码几次 E2E 的简单测试和单测覆盖率要整上,模型交叉 review (当然也会存在问题永远改不完的情况)剩下就看命了 XD
自用小工具肯定可以 如果是生产代码 那更多需要你有足够的广度和经验 才能进行系统设计 要不然 ai 拉屎太快了 到后面脱离掌控不如重构