BlackHole1

@patrickyoung 感谢反馈的问题！
第一个问题：我们刚刚已经修复。
第二个问题：我也已经和同事沟通，将在这几天调整文案。「这里的 token 是 LLM token 」，目前仅支持我们自己的 AI Provider ，使用自己的 AI Token 和 Provider 在计划中，但是优先级较低，因为其实可以通过写代码的方式使用第三方的 API ，我们也只是对我们自己的 AI API 封装了一个 UI 而已。
第三个问题：是的，这也是我们目前正在做的，也就是社区。关于这一点，用户也可以自己编写相关的集成。

最后，你可以通过 [email protected] 联系到我们，或者通过 BH158099591 微信联系到我。我单独送你一件 T 桖。

@clino @bigtear Linux 已经在计划内了，因为人手不足的原因，优先级较低，相关讨论: https://github.com/orgs/oomol-lab/discussions/3

@summer2019 现阶段是每个用户每月送 1M 的 Token ，用于使用 AI ，有一个「标准计划」每月 5 美元，送 5M Token ，此外可以额外充值 Token 。也就是说，在产品本身上我们没有设置任何的强制收费项


@exmorning 我们下个版本会支持「导出 Docker 镜像」，镜像里是具备 API 的，所以你可以自己进行私有部署，并进行 API 调用

@cctvbnm111X1 可以的，不过我们使用的是 openvsx

@follow #15 对了，你也可以将项目的工作流或者区块直接发布到我们的商店中，这样任何人都可以在另一个项目中直接使用你的工作流、区块。

@follow #15 可以，目前有两种方式：

1. 可以将其发布到 github ，在另一个电脑里 clone 下来后，直接导入即可使用
2. 可以将项目直接导出至 oomol 文件，在另一个电脑重导入就可以

目前我们正在做：导出至 Docker 镜像，预计下个版本支持。

@Kaiv2 在计划内了，相关讨论: https://github.com/orgs/oomol-lab/discussions/3


@follow 对比 n8n 的优势是: 完整的 python 支持，同时也支持 nodejs(js/ts)，以及每一个项目都是一个单独的容器环境，不会互相影响。不会污染宿主机的环境

@wkla 我们是基于 wsl2 做的虚拟化，相关代码是开源的 https://github.com/oomol-lab/ovm-win

在打开软件时，我们会引导用户安装 wsl2 ，并创建一个 ovm-oomol-studio 的虚拟机，目前卸载后还没来得及做删除虚拟机的操作，你可以通过执行下面的命令来删除

wsl --unregister ovm-oomol-studio

至于 c 盘的文件夹是虚拟机的数据，如果不再使用，可以直接删除，如果删除失败可以执行下面的命令

wsl --shutdown

如果还有问题，可以通过微信 BH158099591 联系我

@zhovy @kierankihn @qwertyzzz

请上面各位通过下面的方式联系我，我好邮寄礼品
微信: BH158099591
邮箱: [email protected]
其他方式: https://oomol.com/community/

@zpzpzp @zhovy @kierankihn @mewxiv @qwertyzzz @weiwenhao

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