问题的根源是服务端性能.
从架构上考虑,如果网关没有什么负载,那么瓶颈就在于"总服务器".
但是实际情况可能更加复杂.你选择的处理语言,处理方式,数据库类型,甚至优化有没有做好,在相同的硬件上会体现出完全不同的负载能力.

理论上数据库对批量查询会做出很好的处理.我感觉批量提交应该不是卡的根源~
难道你用的是windows服务器?

单位体检干什么吃的。。。。

@huko 6块钱的那种还有赠品.

@heddaz 窝巢,仔细一看竟然有春哥的感觉.必须信春哥!

就差程序员系列~哦不~可能还差钱~
楼主可以看看我这个~
www.parld.com

页面结构复杂可以通过拆解结构来处理.

这个帖子的意义是什么?

PHP目前为止还是最靠谱的web开发语言,没有之一.

我认为楼主应该带两个妹子来一起住,这样才能有效打击对方.

Centos的优点是稳定+适合批量部署.
服务器级linux发行版本和linux发行版本是完全不同的两个概念.
倒不是谁哪种系统更稳定更高效,主要是要考虑应用程序的适用平台和运维成本.
centos据说是号称能开机好几年不用重启,对于大多数运维管理员来说是最理想的情况.
而且实际上我司所有服务器都是centos系统.确实有开了好几年的.
一家商业公司的大部分力量不可能用来投入到服务器运维上,要不然招运维人员干嘛?直接全栈工程师上啊.

发包让对方路由器挂掉,或者让对方无线网络堵塞,即可~

@ikaros "理解"其实就是语音信息的逻辑化,即抽象声波数据转换成包含具体语义的"关键字"(在编程世界里叫做编译比较容易理解),然后逻辑机运行这些关键字,套用对应的逻辑,产出结果.

这样,我来简单模拟一个过程.

#1,假设,得到输入 "你吃饭了吗?" 语音信息
#2,得到转换 "你吃饭了吗?" 关键字信息
#3,逻辑机处理关键字信息,得到对象"你",操作"吃饭","了吗","?"
#4,套用逻辑处理关键字,通过数据库提取对象"你"的相关属性(这里是指自己),比如饱食度,心情状态等等.并匹配好操作,作为准备条件.
#5,根据准备好的条件,查询数据库选择合适的条件.产出查询结果.

实际上任何人对于外界信息输入都是这么个处理流程.
做出这些处理,算是半个人工智能了.
当然要想完成一个完整人工智能,还需要"成长"体系,即一套不断补充#5中所使用数据库的数据的体系.
目前siri和cortana基本都是依靠大规模人工补充的方式来实现.
什么?你说机械学习?我感觉目前还没有程序员能彻底理解人类自身的行为模式.在没做到这一点之前,都是不现实的.

万一政府地球了肿么办喵?

永动!=能量产出.

实现方案其实都差不多,主要是要有数据库.

@Pactzhao 苹果套啊.可以打电话.

@awebird 上回在易迅买个显示器,显示隔天送到,结果第二天刷新页面竟然显示从上海调货.要3天之后才能送到.我当时就蛋疼了,然后上淘宝上找了华强北地区的卖家,相同产品,淘宝上卖贵了50块钱,然后我打个车就去了,自己提货,前后1个小时搞定.比原计划多花100块钱.不过老实说我真不在乎.

倒是可以兼职做做架构,反正也无聊~