@irisShaw 最大的问题是数据分析部门往往没有决策权，只是辅助。一旦执行层不认可，执行不到位（这不一定都是执行层得问题，也可能是分析不接地气脱离实际），高层就容易怀疑存在价值，加上国内很多企业高层本来就容易拍脑门，数据分析的结果不满意就要硬改到满意……那还分析个逑。 对了，数据分析有一个岗位还是合适，就是银行或者大厂的风控，包括行为分析预警、NLP 舆情分析、敏感词管理等。但是目前应该也是比较满的赛道了

弃明投暗 +1 ，除非你说的数据分析是量化，并且是真愿意给钱的那种

对于动手能力强的小伙伴，买群晖不如自己买硬件装 linux -- 正解

@lsylsy2 可以练。外企看多了自然好了。营收都是 m usd ，我们这还有液体，mL 还要换成万吨，毒打几次就会了

随缘，命里有时终须有

12 换 15pro ，感觉还行，毕竟 12 太差了。其实正常用一天够的，但是一旦挂游戏就说不好了。剩 65%的时候再来几个拍照、lidar 的任务过来，就比较紧张了

我用 m1 pro 开 60 玩无压力，不过还是 3090 台式机上更香。60 也够了，手柄深渊满星也没啥压力

有一段时间心悸，买了一个时不时看看心率

@BruceLi930 哎，家人想法相同是好实现一些……

@wuwei4321 木有，和我说还有 90 的健康度不给换……尽管从使用体验上看肯定没有 90

@wyd011011daniel 有个偏方，打开资源管理器，用一下只到出现卡的情况。然后 F11 进入全屏再操作一下，应该不卡了，切回普通窗口即可😂

@BruceLi930 家里怎么安排的，我也快 40 啦

只能员工优惠走一波了

@liujavamail 看了好几个教程同感…… 感觉这些讲师对 go 的协程也没有达到融会贯通的程度，所以出错了排错要很久。另一个极端是，我遇到一位讲师从 g 家出来，一看就是 go 老手了，各种信手拈来，但是对于初学者有点过于随心所遇，“亿点点细节”我们跟不上啊😅

@ShadowPower 我再补充一下，可以先太阳下面充电开 5g 玩原神；但是发热降频之后，记得把手机丢冰箱里冻一会。差不多凉了之后，拿出来继续充电 5g 玩原神…… emm ，我的 ipad 就是这样电池坏的。但是……我自己测 76% 拿到 apple 测居然健康度 90 ，我也不说啥了……

@chonger 但是价格便宜很多吧