谢天笑 潮来潮去是什么都不为

亲测 ip 拉黑有效

@dxgfalcongbit 上面的好漂亮，请问是什么品种？

> 本项目取名为抽取器，而不是爬虫，是为了规避不必要的风险，因此，本项目的输入是 HTML，输出是一个字典。请自行使用恰当的方法获取目标网站的 HTML。 本项目现在不会，将来也不会提供主动请求网站 HTML 的功能。

爬虫已经这么危险了么。

深色

开启各种神色模式 + chrome 神色主题之后 情况好多了

@meetocean 在电影剧本领域也有些理论总结的书籍，例如故事、电影剧本写作基础等书籍。这类书籍往往是业内知名人士的多年经验的总结。就算是理工科领域，也是科学实践在先，理论总结在后。所以比较好奇 LZ 的理论来源。

另外还是很期待黄金三章。

@meetocean 这个理论是如何总结的？有没有网文大佬背书？

@jiqing 可以装个黑暗模式插件


@sanshiliu 看了一篇文章，还真挺不错的。

一个人？ 膜拜

5200 出了个 840

@yyyle 嗯，有道理。 太远了，用户不会意识到自己手在抖

@lscho 又不能光学变焦，拿到的图像清晰度应该是相同的吧

比较好奇为什么需要拉近这种操作，反正都是数字变焦，手机拿到的图像数据理论上都是相同的，直接识别就可以。所以是为了让普通用户认为做了很多的操作，慢一点是 OK 的？

关闭 icloud 图库的存储优化

不不不，百度最牛 X 的是读取楼主的脑电波，并且进行了破译。否则死侍这么话痨的电影，怎么可能精准的推送出来节育器 ：》

点开之前自己有个大致的想法，点开之后发现和自己相像的玩法差别还挺大的。

我的想法是：
1、初始有个名人列表作为候选名单；
2、每一轮需要比较排序，扔出去一部分候选人，然后系统这边给出补位的名单；
3、经过 N 轮以后，就可以帮助用户筛选出 TA 的 TOP 名单了。

再想下，其实第二个步骤非常的关键，需要对候选热进行多个维度的量化，根据保留的候选名人挑选出后续的补位。