也许是在为差异化服务做准备，普通用户就敷衍笼统的回复一下，VIP 用户才提供专业的问答。未来追问细节的时候，AI 也许会要求你加钱。

即使按这个知乎答案，也只是从 C 代码 变成 simlink 的图形化编程，类似 yacc ，写 EBNF 比手撸 parser 强多了。
业务逻辑和领域知识总是需要一个载体的，用 C 确实不合适，尤其嵌入式和硬件绑定，用代码生成能极大提高效率。
真正应该担忧的是现在的 chatGPT 类 AI ，直接使用自然语言进行交互，意味着仅凭 设计文档 就可能直接生成软件产品。而且 AI 所有拥有的 知识广度，记忆力，归纳总结能力 远胜常人，其逻辑推理，持续学习 能力也在日益提高，这才是真正威胁多数普通打工人的技术。

openAi 的时代快结束了，后面要看微软和其他竞争对手了。

Ghost in the Shell, 电子脑

@xgfan windows 自带的远程桌面的底层 一开始是 Citrix 开发的

@ty359 有一个不成熟的想法，内存上的 private 区域以大页的形式映射，但落盘时，仍使用常规系统页面。

@ty359 面向数据库的场景，类似 LMDB 所适用的场景。

这考的软件工程技术史吧，考古学

学精一门，一通百通，而且市面上的工程语言几乎都是 C 家族的，学好 C 语言，最好是 C/C++，那 Golang ，Java, 这些有如简化了的 C/C++ 手到擒来。Python 更是无师自通。js 如果掌握了原型链和历史包袱相关的怪癖，也不难。
但如果是转非 C (比如 lisp 家族），clojure 和 prolog 这些比较难了。

从 oneNote 2010 一路用到现在，何必折腾这些笔记软件。
笔记那么多，迁移起来太累了

KPW5 看漫画

政治操弄 而非 经济政策，体制内的才能分一杯羹

不要占用应急车道

@ixdeal 仅理论可行，tailscale 托管了 公钥交换 和 地址分配，没有暴露接口去手动添加一个节点的 公钥和 地址段。

@ixdeal 而且 tailscale 的 wireguard 实现，比内核中的还要快： https://tailscale.com/blog/more-throughput/
即使介意商业公司的产品，用 headscale 也能实现完全的自主控制，自己手动管理 wireguard 配置和组网没有意义了。

@ixdeal tailscale/headscale 的底层就是 wireguard 呀

@lostman1337 这么高吗，都超过很多程序员了[狗头]