国家内的域名国家自己定吧。co.jp 必须是在日本有实体地址的公司才能注册，且一个公司仅能注册一个的。

@wangyuyang3 原来是这样，学到了。不像有些人直接给扣个民科的帽子。
不过这也能出 bug ，还能不能相信 Tesla 或者 EDR 的数据了啊……

@Mjshadow 好吧，姑且不说是论文，是报告。我发现这篇文章国内有大概翻译过。作者是一位在电子行业拥有 40 多年从业经历的美国工程师 Ronald A. Belt 博士，自 2011 年从霍尼韦尔退休之后，一直在研究车辆的意外加速，先后发表十余篇报告，找到了丰田、三菱部分车型意外加速可能的原因。

即使不说作者的推测是否正确，但文章里列出的 EDR 数据自相矛盾是事实，因此只看 EDR 里加速踏板被踩下就说司机撒谎或者记忆混乱是不是有失偏颇。

看到过一个论文，详细分析了一个 Tesla 突然加速撞墙的案例。标题是 Tesla Regen, Brakes and Sudden Acceleration ，想看可以自己搜。内容非常长，解释了为什么 EDR 显示加速踏板被踩下但实际上驾驶员所踩的是刹车踏板，以及有些情况下踩下刹车踏板越狠电机反而产生越大的正扭矩。后面随便用翻译软件翻译一下结论吧。

论文内容很深奥，我也看不太懂，但我能明白汽车的算法是非常复杂的，不是像有些人说的经过那么多测试，几乎不会出现错误。系统记录的踏板数据也不一定是客观的。踩了刹车反而加速，刹车灯不亮也是可能发生的。

==============
特斯拉突然加速事件的 EDR 日志数据已经被分析。为了解释 EDR 数据，对特斯拉的驱动电机控制系统和制动系统的运行进行了检查。正如预期的那样，摩擦制动和再生操作是完全独立的，没有任何混合，可能的例外是，特斯拉车型有一个单一的后驱动电机。然而，制动系统还包括几个车辆稳定性控制功能，这些功能在车轮打滑的情况下会对再生操作产生深远的影响，例如在经过颠簸和转弯时停止再生。其中一个称为电子阻力控制（ EDC/MSR ）的滑移控制功能，甚至可以在再生导致后驱动轮滑移而导致转向过度或转向不足时，使驱动电机加速。这种滑移控制功能也可能被有缺陷的制动灯开关误导，将制动引起的减速与再生引起的减速相混淆，在这种情况下，随着驾驶员用力踩下制动踏板，会产生更大的正向电机扭矩。这被认为是所审议事件中突然加速的原因。为了了解这种机制是否可以解释其他特斯拉突然加速事件，NHTSA 的联系报告被审查。结果发现，超过 70%的特斯拉突然加速事件都可以用这个原因来解释。特斯拉和非特斯拉车辆的制动系统之间的相似性进一步意味着，这种原因可以解释许多具有后轮驱动（ RWD ）或全轮驱动（ AWD ）的非特斯拉电动车的突然加速事件。最后，结论是，如果刹车灯有缺陷，具有内燃机和后轮驱动的车辆很容易因这种原因而突然加速。对测试车辆的这种机制提出了意见。

感觉难，医生也没有明确病因，很难举证是月子中心的责任。你经历了三次腹泻也有可能是你在外面感染病毒，然后带给娃的吧。

只想问问 iOS 的应用内登录后提示要不要保存密码这个功能，是不是只有 keychain 能做到，其它第三方都不行？还是只有 bitwarden 不行？

日本不知名运营商，公寓共享，高峰 300Mb/s 左右吧。深夜可以到 800Mb/s 。可免费申请固定公网 IPv4 。每月约 50RMB 。
Nuro 光，独享下行 2Gb ，上行 1Gb ，公网 IPv4 ，只要不长时间断网重启光猫也不会变，半固定吧。骚操作是不给 2.5G 网口的光猫，不能桥接，光猫的无线也只有 1300Mb ，想跑满 2Gb 太难了。所以理论上有线加无线跑满才有 2Gb/s 。最近评价也不太好，各种断网，有个 vtb 都解约了，不过我用着倒还好。300 多 RMB 每月

@xxxyy2y 不是，在日本做的。

外包或者 SIer 的话一般是从设计到 UAT ，运维大多有专门的人管，一般开发者没有权限接触生产服务器。
互联网企业的话分工跟国内一样。

程序员，做了半飞秒 6 年多了吧。感觉看久近处的东西突然看远处的东西对不上焦，可能要 1 秒才会变的清晰，不确定做之前是不是这样，还是年龄大了自然就这样了。然后有一点点散光，暗处看光源会有星芒的感觉。每年体检视力在 1.0~1.2 。好处就是滑雪游泳都方便了很多。冬天进屋子不会起雾，不用配镜擦镜。要让我再选择一次应该还是会做吧。

.net 还是有不少的。现在一个认识的朋友就在做 c#项目

公司会帮你办工作签证，PR 是永久居留，是要自己申请的。这三个国家里面日本应该是最简单的。

确实没钱途，尤其是美国比。不过日本 IT 的面试难度应该也低一些。我感觉我要是回国平薪职位的面试是过不了的……

现在日元这么不值钱，贷款利率又这么低，周围朋友买房都是 0.3%几。换点日元首付买个房，万一以后日元又走强了呢 doge

C2 和 C1 是不是主要就是亮度上的区别？体验上差距大不大？

DeepL:
问题是，如何产生推测性计划输出，供团队审查。一些仍在本地运行 Terraform 的团队制定了一个惯例，即拉动请求应包括一份由变更作者生成的推测计划输出的附件。还有一些团队安排他们的 CI 系统自动发布推测性计划输出到拉动请求。