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回复总数  304
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@faceair 说不通的,秒秒钟给你上升到一切都不好,哪哪都不对。
@ljrdxs 恩恩,这里面确实不可控因素太多了。如果既想做的惊艳,又要保证生成的东西没有负面的内容(例如涉黄涉恐),感觉比开发模型和系统本身还难。所以也是螺旋上升吧,如果不能保证不被滥用,我觉得稍微降低一点生成效果也不是啥坏事。君不见 OpenAI 除了专攻模型结构,还雇佣了很多标注工来保证输出内容合乎道德,不然生成式模型在别人用心的人的手里将会把阴暗面无限放大。
@ljrdxs 没错,这也是深度学习最大的缺陷,黑盒不可解释。ChatGPT 也经常被带跑,但是经过修复还是好多了,有效范围能还是比较可控的。具体实施就见仁见智了
有些人形复读机还想造 chatGPT ,笑死。技术发展跟你们没关系~
@zkncu9zjczw 看不懂人话吗,我都说了,你可以出喷别的,喷这喷那,但是顶层设计那些这个跟这条法律没有关系。这条法律本意是保护你们生成的,虽然是带着镣铐跳舞。
不是,你可以喷各种不好,但是这一点喷错了。
这个恰恰是制定规范,定义好边界之后让你们放手发展。
如果没有规范,厂商也会战战兢兢,不知道尺度给多大,不信你看规定出来之前,文心一言不是自觉要求绑定身份证了。
而且生成技术出来后,各种音视频合成、谣言,确实会对社会伦理、秩序产生很多干扰,人心比你想象地要险恶,有必要及时出台法律法规。
国内没有率先造出 ChatGPT 是因为刷题内卷 996 等其他好多因素,限制了创新,肯定不是因为这一条法律禁止你创新。
2023-04-11 19:03:51 +08:00
回复了 ciming 创建的主题 分享发现 张勇:阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”
恶心,支付宝淘宝咸鱼又要变胖了
2023-04-11 19:02:14 +08:00
回复了 Aaron7Amelia 创建的主题 问与答 如何拓展人脉圈,特别是能够多认识女生
不行干前端吧
2023-04-11 14:32:23 +08:00
回复了 V2YoNg 创建的主题 问与答 如果有一天出意外了
谢谢你,让我感到,平常纠结的很多东西都没啥意义。还是抓紧时间干点有用的事情
2023-04-11 09:22:41 +08:00
回复了 droidmax61 创建的主题 信息安全 微信号反查手机号的接口据说被曝出来了,还是实时的
@ttgo 垃圾社工库推广,隔段时间就来一次
2023-04-10 16:13:25 +08:00
回复了 Fechin 创建的主题 分享创造 一个老后端维护的纯前端项目:表格转换工具
大佬,可以记录文字的颜色吗,带颜色的表格上传之后颜色都没了,转为其他格式(例如 LaTeX )还得重新调
想要高质量的话,直接搜以下关键字+paper ,第一个结果点开就是,看完的话保证比博客视频通透:

Word2vec
Seq2seq
Seq2seq with Attention
Attention is all you need
GPT
Prompt
InstructionGPT
In-Context Learning
ChainOfThought
GPT4 Technical Report
这个一搜不就有好多资料,隐马尔可夫,条件随机场
2023-04-08 00:05:56 +08:00
回复了 rocyhua 创建的主题 职场话题 5 家公司工作了 18 年,分享些工作经验,也写给自己
感谢老哥分享。有个问题,你的职业生涯能节节攀升最主要是原因是什么呢,不是每个人都会越干越好然后被高薪挖走吧
2023-04-07 22:58:48 +08:00
回复了 xiaochengxu 创建的主题 分享发现 阿里发布类 Chatgpt:通义千问!你申请了吗?
为啥早期的互联网公司起名这么讲究,百度,新浪、搜狐、腾讯就不说了,好听;字节跳动、抖音也很有辨识度。
现在什么开发的产品盘古、通义、文心,尽管是取自古籍,读起来却有一股浓浓的山寨感。
特别是文心一言,不知道哪个大聪明想出来的名字,一言最后俩字声母相同(或者是都没有声母?),反正结尾的俩字,舌头在相同的位置送出去两次是大忌,多别扭啊,突出一个拗口。
哪怕叫文言一心也好听多了(不讲究意义的话,管你是本来雕龙还是啥),起码有抑扬顿挫感。
2023-04-07 21:55:56 +08:00
回复了 swhhaa 创建的主题 程序员 ChatGPT 其实是通用人工智能的对立面
@swhhaa 你可以去推特上加入 LeCun 战队了,他现在孤立无援。
和 GPT4 对话多了有时很恍惚,明知道对面是是台机器,但是却很像个逻辑缜密的人人,有一瞬间觉得,或许真有智能“涌现”这种东西。你不必关系他的原理,即便真的是一堆机器神经元浮点数,参数量大了之后,它就自动拥有了智能的样子。只要把你骗到了,那就说明某种程度上实现了智能,图灵测试也只纯粹关注智能的表现而压根没有关注原理。
还有,你觉得不行,你倒是给条路子,现在这种暴力拟合调参,思想比较简单,效果比较好,无非就是需要大量算力和数据,脏活累活多点而已,但是效果出奇的好。如果按照解构大脑的方式一步一步模拟,进展将会无比缓慢。
接下来这一道两年各种进展将会非常快,拭目以待吧,如果扩展到多模态,一个能听懂你指令,有嘴有耳朵有眼睛有脑子,能帮你干各种活的人工智能出来后,我不知道你还会不会觉得它实现不了 AGI 。
当然,有不同的见解也是好事,科学都是曲折前进的,只是感觉没有明晰的路子可以走,原地打转也不是办法。从个人利益最大化来说,我更愿意干点能实际见效的。
2023-04-07 21:40:46 +08:00
回复了 swhhaa 创建的主题 程序员 ChatGPT 其实是通用人工智能的对立面
@neurocomputing 感觉楼主很民科,想的太多,懂得太少。。
2023-04-07 21:24:44 +08:00
回复了 swhhaa 创建的主题 程序员 ChatGPT 其实是通用人工智能的对立面
@swhhaa 嗯嗯,我知道你在说啥,就是在说人脑是前向推理的时候顺便学习了,而基于深度学习的 chat gpt 在对话的时候实际上不能记住任何东西,要想学到东西必须用专门的训练过程,执行反传梯度微调参数。所以你得出了人脑的范式在实现通用人工智能上具有优越性?那我想说,chatGPT 训练过程可以一次吃下很多文档,短时间内完成参数微调更新,学到很多很多内容,而且学习效果还不错。人脑可以吗,只能说两者实现路径不同。人脑固然具有优越性(不然也不可能构建出 chat gpt ,但是 chatGPT 的范式也不是一无是处
2023-04-07 20:25:16 +08:00
回复了 swhhaa 创建的主题 程序员 ChatGPT 其实是通用人工智能的对立面
ChatGPT 可以实现量子速读学习,人却不可能。从这一点上来说,ChatGPT 有的优越性。
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