很正常，我的还有隧道和代理的扫描，各种 CONNECT 、 GET 外部地址的 log

界面设计和艺术真的是两码事，为什么好多人分不清。前者是有规范流程可以遵守的，也是可以系统学习的；后者更自由一些，有些普通人也欣赏不来。

谁也不是天生就会设计。艺术和大众设计是两码事，按规范和经验来，都可以设计的还不错，就看愿不愿意花时间弥补 GUI 设计技巧了。

@cxshun 不实名的话，程序员是最喜欢造机器人的群体啦，分分钟支持人数上亿 :-D

@msxcms 这个都知道。另外还有 $$$ 能买来的水军和公关的。即使真有联合也会变相地抹黑，嘿嘿。媒体可不是程序员控制的。

@cxshun 联合不起来的，即使真的有，给领头羊一些好处，马上就散了。批评与压榨带来的公司效益相比不值得一提，多少名声不好的公司仍然效益非常好。规律如此，现状只有慢慢改善了。

@msxcms 谁会主动放弃利益呢？没有外部约束和压力，哪个老板也不愿意多分一些收益给员工的，况且几万人的公司，分点好处，平均一下就神马也没有了。

@msxcms 所以说薪资还是被低估了，我是不相信所谓的泡沫导致高工资的说法的。只能说传统行业工资太低了。未来人力成本肯定会越来越高，尤其是必须人参与的编程工作。

一个高压力、工作时间长、需要不断学习新技术、与国际接轨的行业，如果工资低才不正常吧。

另外薪资和工作时间关系不那么大，和给公司带来的绩效有关。金融行业创造的直接价值大，工资就高。像学术科研这类辛苦却没直接金钱回报的行业，就必须财政补贴才可以继续，一般公司养不起。

@zkd8907 嗯，大多数情况下还是商业软件的服务可靠一些。时间成本也是成本。

@cgcs 如果已知有某种疾病的易发基因缺陷而且信息流散出去，保险会不会拒保或者提高保费…… 这可是大数据的一方面。有时候大数据也挺可怕的，想想如果普及的话可能买保险都是测过基因后再定费率的。

可是检测到了什么不好的方面，也改不了基因啊 >_<

@d7101120120 哎，在 985 时也是这样。还是要靠自己

可以受得了寂寞么？一个人在陌生的地方，心理舒适度也是一个方面。

@qian19876025 目前用到微积分不多，但概率模型、蒙特卡洛等用的多一些，不过其实很多库也是现成的，要重写的也不少，大多的开源库质量真不怎么样。也不是所有人都是做业务的啊。我主要是做算法优化这部分的。

@qian19876025 我的意思是有的行业的门槛是显式的，比如制造业的设备、许可证、从业证书、资历等；计算机这个的门槛就是隐形的，看似都能入门，但是越学越发现深入下去还是要靠数学和大量理论，也不比其他行业简单多少。程序规模越大，开发和维护的效率等问题越难以通过自学来解决，浮躁的人学不了这些。

@qian19876025 说中文的人十几亿，也没见作家烂大街呀。到一定难度后大多数人懒得再上去了，哪怕把资料放他旁边都未必愿意继续学，所以深入的人数并不会多太多。