qieqie

几周前我还在 B 站上刷到这个人锐评 TiDB ，看了 5 分钟就发现是个外行胡说八道，在评论区喷了他他都不敢回我。

本地不了一点，考虑过模型常驻内存的成本或者不常驻内存冷启动的延迟吗。更不用说还有个功耗限制。
至于保证隐私的实现路径也很多，最简单的就是云端大模型做任务规划，出一个 NL SDK 之类的让各个 APP 去把自己的 function call 的能力提供给系统，然后端侧小模型去执行就行。

推理吃不满就是 GPU 并行度太低，延迟允许的话，把 batch 加上去看看

试试在每台机器上单独执行而不是远程表。当然原子性和一致性需要你手动保障。

拿 starknet 发的$交了手续费，白嫖到底

大概给 2w+star 项目累计有 30+pr 了

保证了主库 binlog 和 redo 一致不代表可以保证集群的状态一致性，
同步 binlog 最多只能保证最终一致性，强一致性需要分布式事务去支持。