huzhikuizainali

@Alex222222222222
一开始我以为我懂了。看了你最新的回复“这三个东西是一个意思”，我又晕了。

如果例 8 中的任意 c 指的是某一个 c ，而不是 forall 。或者说不是数分当中常用的ε的意思。那么我的问题就消失了。gpt 给出的证明也是合理的。

但如果例 8 当中的 任意 c ， “任意”的含义=for arbitrary= for any=for all 既“这三个东西是一个意思”。那么问题就还是存在。

@Alex222222222222
谢谢，我有点没看懂你的例子。
你列出的三个例子含义是不同的吧？
“for arbitrary c…… ”更符合例 8 当中 “所谓任意”c 的含义吧？ 也就是 “某一个 c” ，而非 “所有”c ，我的理解正确么？

@Alex222222222222
谢谢你的讲解。请问如果这道题题干翻译成英文，“对任意 c”一般用哪个英文单词？也就是表达某一个 c 的意思。

@cosette 谢谢回复。那在这个思考过程中，对于那些第一次投出非 5 非 7 的情况（ 26/36 ） 如何处理？如何看待？

@leoleozhu 是的。如果投出的数字是非 7 非 5 就继续。但是 5 必须在 7 前面投出来才满足“事件”。其实前面详细的数学推导已经使我知道答案了。但是书中给出的这种“简易思考方式”我有点不太理解。

@necomancer 这是我截图的一个错误。原书上少打一个平方。我在 ipad 上补上了平方。但是这个截图还是少打了(1-s) 的平方符号。请教一下你这个过程用的是什么软件做的符号运算？

最后一句话错了。更正一下。“比如为什么两个线段长度的差值可以写成|根号+根号|的形式呢？”

@yxd19 我想明白了，谢谢你的帮助。请问你在哪本书上看到相关内容的，可以分享一下么？

@yxd19 谢谢你的解答。令我很受启发。
关于你的解答推导过程有一点不太理解。
“假设随机向量 x 满足 Ex=0 。此时，Var(x)=E(xx')”-----这里需要明确一下 x=[x1,x2] !因此 xx' 是一个左横右竖的向量乘积形式！。但是根据你的推导。到了“再根据 E 的线性性，E(c'xx'c)=c'E(xx')c=c'Var(x)c ” 此时 xx'还是左横右竖的向量相乘的形式。这样确实得到 Var(x)。可是这就与截图 1 中公式 2-42 不一样了。2-42 Σ是协方差矩阵，而非方差！方差是一个实数而非矩阵。