Python in Visual Studio Code – 九月更新使用环境变量进行实验性终端激活、社区贡献的 yapf 扩展、可使用现有环境创建环境

在已包含 .venv 文件夹的工作区中工作时，Python: Create Environmen 命令已更新，为您提供了重新创建或使用现有环境的选项。如果您选择重新创建环境，您的当前 .venv 环境将被删除，从而允许您重新创建名为 .venv 的新环境。您可以按照 Python: Create Environmen 流程自定义此新环境，选择首选解释器，并指定要安装的任何依赖项文件。如果无法删除环境，例如，由于环境处于活动状态，系统将提示您手动删除环境。

或者，如果选择使用现有环境，则会为工作区选择该环境。

使用环境变量进行实验性终端激活

本月，我们将开始使用环境变量推出终端激活，这些变量无需任何激活命令即可激活终端中的选定环境。借助这种新体验，Python 扩展使用环境变量来激活终端，这是在终端启动时隐式完成的，从而带来更快的体验，特别是对于 conda 用户。此实验将作为 ["pythonTerminalEnvVarActivation"] 实验标志后面的 25% 预发布用户的默认体验。您可以在 settings.json 设置中修改 "python.experiments.optInto" 或者 "python.experiments.optOutFrom" 来选择加入或退出此实验. 如果您对这种体验有任何意见或建议，请在 vscode-python#11039 中分享。

社区贡献的 yapf 扩展

现在有一个社区贡献的（@EeyoreLee） yapf 格式化程序扩展可用！此扩展为 Python 文件和 jupyter 单元格提供 yapf 格式支持。内置在 Python 扩展中的 Yapf 支持将被弃用，取而代之的是扩展支持。随后，相应的设置 python.formatting.yapf 将从 Python 扩展中删除。

这与 2022 年 8 月宣布的工作相对应，在 Visual Studio Code 的 Python 扩展中提供的工具将支持分解为单独的扩展，目的是提高性能和稳定性，并且不再需要将这些工具安装在 Python 环境中——因为它们可以与扩展一起提供。

其他更改和增强功能

我们还添加了用户请求的小增强功能和修复的问题，这些问题应该可以改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些值得注意的变化包括：

未解决的导入错误现在指示 Pylance 在哪个环境中查找软件包（pylance-release#4368)
有一个名为 python.analysis.enableSyncServer 的新实验设置，可在 vscode.dev 中启用多文件 IntelliSense 支持。即将推出对 github.dev 和虚拟工作区的支持！
Pylance 不再因 Jupyter 笔记本单元格删除而崩溃（@pylance-release#4685)
在我们的文档中有一个关于 Python 格式化的新专门主题，您将学习如何设置默认格式化程序（如 autopep8 或black 格式化程序）并通过各种设置对其进行自定义。

我们还要特别感谢本月的贡献者：

@chrissiwaffler在vscode-python-tools-extension-template#126中做出了他们的第一个贡献
@oliversen在vscode-python-tools-extension-template#145中做出了他们的第一个贡献
@EeyoreLee在vscode-python-tools-extension-template#155中做出了他们的第一个贡献。
@rachfop在vscode-python-tools-extension-template#41中做出了他们的第一个贡献。
@34j在vscode-python-tools-extension-template#59中做出了他们的第一个贡献。
@augb在vscode-python-tools-extension-template#72中做出了他们的第一个贡献。
@eddyg在vscode-python-tools-extension-template#84中做出了他们的第一个贡献。
@ischaojie在vscode-python-tools-extension-template#92中做出了他们的第一个贡献。

征集社区反馈

由于我们正在规划和确定未来工作的优先级，我们重视您的反馈！以下是我们希望反馈的几个问题：

Python Testing 输出的未来设计（vscode-python#21861）

通过从 Marketplace 下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展来尝试这些新的改进，或者直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图（ Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X ）安装它们。您可以在文档中了解有关Visual Studio Code 中 Python 支持的更多信息。如果您遇到任何问题或有建议，请在 Python VS Code GitHub 页面上提交问题。

Python

环境

变量

激活

2 条回复 • 2023-09-11 16:34:20 +08:00