准备在移动端 Android App 做目标检测，有没有 efficientDet-Litex 和 YoloV5 移动端模型对比数据
snowflake007 · 2023-09-09 16:15:17 +08:00 · 689 次点击这是一个创建于 466 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
tensorflow lite
efficientDet-Litex
YOLO-V5
对比🆚
efficientDet-Litex
YOLO-V5
对比🆚
4 条回复
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snowflake007 OP 移动端做目标检测有没有和 Google 官方出的移动端版本模型
EfficientDet-Lite 4 做性能表现做比较？ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1OTMyNDcxMQ==&mid=2247495676&idx=1&sn=82da3387ee684a161ffa481fe058ffbd&chksm=fc1ba4b4cb6c2da20fffa0205f3f2cf2061e94d58254ed28816c0adfcd76ea2a86be2cc67f47&scene=178&cur_album_id=1338139069020454912#rd |
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snowflake007 OP |
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snowflake007 OP 根据前期调研的稳定性，完善的工具链,平台和未来 1-2 年的发展趋势等因素，移动端 Mobile Device 做目标检测（ object-detection ）就选型 Google 的技术栈 tensorFlow Lite + efficientDet-Lite 来做了
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snowflake007 OP 没有找到 Mobile Device 的详细对比，这个参考一下 https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3517206.3526273
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