这是一个创建于 579 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
如题，末流 211 ，有考验或留学打算，目前在天坑专业，未来想当程序员，但本校计算机专业转的人太多了，以本人绩点希望不大，想问问统计学专业未来读研或者工作的前景怎么样
 |
1
hpi34 2023-05-19 16:42:35 +08:00
个人建议转，我没学过，现在正打算自学
|
 |
2
Memoriae 2023-05-19 18:12:32 +08:00  2
很少在 v 站上回复，但我想以商科去看待统计学，看你的用途，计量经济学 econometrics 和生物计量学 biometrics 应该是能发挥统计学优势的，现在的经济学论文趋势越来越多以实证 /自然实验 /统计显著的数据证实，而不是纯理论；我觉得单纯学统计学只是提供了一个能处理数据并发现数据特征的能力，R/Stata 都是熟能生巧，不需要你有怎样过人的数学思维。
我特别推荐《精通计量 从原因到结果的探寻之旅》这本书，因为它就是最初 /简化的数据科学，能说出回归模型背后的意义是重要的，很多人忽视分析能力，还有一些简单的谬误如“不显著不是结论”，“过拟合能被检验”。 统计学对我而言更多是一种工具去论证 /检验，还有机器学习领域，模型选择、交叉验证，然后利用模型去预测，对于写经济学论文不要太爽了，非常建议读《伯南克论大萧条》，统计学的宏观经济应用。 生物计量学则据说是非常严谨的比起计量经济学，不像经济学能经常用各种假设，什么变量是外生性，多重共线性问题？ 总而言之，我觉得统计学本身和做程序员 /developer 没有直接的联系，我的专业和 cs 无关，但也不影响我自学，顺便推荐下《 An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R 》和《 The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition 》。 几乎每个研究经济学的，都会 log-log model 去研究宏观经济增长，类似这种研究方法，要想办法应用到其他领域和原有理论结合起来是不容易的。 身边就有学计量经济学说很痛苦的，如果你没强烈兴趣，建议还是劝退，可能对未来学术研究有帮助，但希望你有更完善的专业和职业规划。 与君共勉 |
 |
3
isSamle 2023-05-20 09:02:31 +08:00
我是学应用统计学的，但是我现在转行敲代码了，我们班相当一部分当老师……不能说没有用，但是我接触到的课程太多理论性的东西很难转化到实际应用中感觉
|
 |
4
fffffffchopin OP @hpi34 是基于什么契机要自学呢
|
|
5
fffffffchopin OP @Memoriae 感谢大佬那么详细的回复，我想转统计学的初衷其实也是觉得这个专业万金油，可以跨商科和理科而且自己数学成绩不错，想问问大佬身边统计学的就业情况如何呢
|
|
6
fffffffchopin OP @isSamle 请问您是本科统计学吗，我的打算是本科统计学当跳板研究生再申请 CS 相关，另外请问大佬您现在做的工作是数据分析相关吗
|
|
7
isSamle 2023-05-20 17:09:02 +08:00 via Android
@fffffffchopin 是本科，不过是普通二本，如果走学术应该可以吧，统计考上去考别的还是不错的，跟很多领域适配还行，但是本科直接就业就不太行了，之前做数据分析也主要是用 Exxel ，高级点的基本都要研究生起步
|
|
8
Memoriae 2023-05-20 17:41:22 +08:00
@fffffffchopin 身边绝大部分到金融机构，但这一定不是有力的参考，因为未来可预见不太可能出现低利率环境，以往的撒钱时代结束。
数学好+程序员偏好可以看下 quant ，hedge funds ，fintech 方向，但一般需要 phd ，python/r/sql 是必须的，我破硕士没去过，是听说的，当我没说 2333 我不是纯统计学专业，专业选修的，没有入门课直接上强度，自己恶补好久（从学习曲线上看，统计学专业应该是大优势）。 |
Select Language