分享一下如何在数据平台中实现机器学习工程化

[BrightLiao]

随着 AI 技术使用日益广泛，在数据平台中进行机器学习建模分析成为了越来越常见的场景。这需要机器学习工程化的支持。

在数据平台中进行机器学习模型的工程化应用需要考虑这些问题：

• 如何应对大数据量？
• 如何支持特征探索？
• 如何训练模型？
• 如何部署模型？
• 如何执行预测？
• 如何管理模型版本？
• 如何更新模型？

这是来自我们项目上的一些思考： https://brightliao.com/#/NDE3MDkx

欢迎感兴趣的同学一起讨论！