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上图是寻址逻辑电路，输入端 A 、B 共同组成 2 bit 的地址线，2 bit 的地址线可以表示 00 、01 、10 、11 这 4 个地址，它们分别位于输出端 Z 、Y 、X 、W ，通过地址线表示的二进制数就可以找到输出端中的不同地址（以后就可以对其进行读写操作了）
也可以这样理解：输入端 A 、B 相当于两个开关，输出端 Z 、Y 、X 、W 相当于 4 个灯泡，两个开关的不同状态的组合就可以控制其中 1 个灯泡中的亮灭。
接下来分析单一输入端：
当输入端 A 为 1 时，会选出输出端 X、输出端 W；
当输入端 A 为 0 时（经过非门会变成 1 ），会选出输出端 Z、输出端 Y；
结论：不管输入端 A 是 0 还是 1 ，都会选出一半
当输入端 B 为 1 时，会选出输出端 W、输出端 Y；
当输入端 B 为 0 时（经过非门会变成 1 ），会选出输出端 X、输出端 Z；
结论：不管输入端 B 是 0 还是 1 ，都会选出一半
由于只有当与门同时为 1 时，输出端才会输出 1 。
现在，当输入端 A和输入端 B分别为 0 、1 时，输出端 Y就是输入端 A 、B 共同选出的地址。
上图的红线为 1 （输入端 A 的 0 经过非门会将其之后的线路置为 1 ）
那它的时间复杂度是怎么样的呢？
由于输入端 A 、输入端 B （比如地址 01 ）是同时输入的，所以电路会进行并行的二分查找，一个输入端的一次二分查找是 O(1)，所有的输入端并行，进行一次二分查找同样是 O(1)。
以上是 2 bit 寻址，更多 bit 的寻址同样是并行进行的，所以时间复杂度同样是 O(1)。
寻址的物理本质是并行二分查找，而数组索引就是在寻址，所以这就是为什么数组的时间复杂度是 O(1) 的原因。
下图是 3 bit 寻址逻辑电路
可以看到有 3 个输入端、8 个输出端。因为 3 bit 地址线的寻址空间大小是 2^3=8 。输入端越多，可以寻找的地址空间也就越大。
当输入端有 32 bit 时，可以寻找的地址空间有 2^{32}=4294967296 个，它对应的内存空间是 4 GB ，这也就是为什么 32 位系统支持的最大内存是 4 GB 的原因了。
64 位系统的寻址空间大小是 16 EB
1 EB = 1024 PB
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melkor 2022-11-28 11:10:47 +08:00
但是电路接通和断开何来「查找」呢？
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RecursiveG 2022-11-28 12:46:52 +08:00
可以这么理解，但没必要。
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yolee599 2022-11-28 12:58:44 +08:00 via Android
数组索引其实就是一条 ADD 指令
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maggch97 2022-11-28 13:00:22 +08:00 via Android  1
怎么不本质到电子的迁移
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