旧电脑实在是烂的不行该退休了,想买 A 卡(性价比高),之前一直用的 N 卡的 CUDA ,比较熟悉而且支持比较完善。现在用 A 卡做深度学习支持度怎么样呢?
1
Takizawa 2022-10-02 09:07:41 +08:00 via Android
没有支持,5 年内别碰,5 年后再看看。
|
2
mingl0280 2022-10-02 09:20:07 +08:00 via Android
A 卡有倒是有,但是你自己考虑一下一个性能只有 CUDA 的三分之一的 ROCm (前年看的)……
|
3
tmux123 2022-10-02 10:51:42 +08:00
我的是 6750XT ,ROCm 不支持 windows 没试过。微软的 PyTorch-DirectML ,跑官方给的 squeezenet 示例大概是每 batch 8-9s
同样的代码在 Kaggle ( P100 )和 Colab ( T4 )上差不多是 7-8s 左右。Colab 数据集放在 Google Drive 上可能对性能有影响 不过毕竟官方给的例子,肯定是没问题的,其他的兼容性 /性能就不知道了 仅供参考。 |
4
chenyx9 2022-10-02 11:01:27 +08:00 via Android
P100 跟 T4 差不多?…
|
5
zachgenius 2022-10-02 11:20:24 +08:00
光配置 ROCm 就能劝退。。。。。。
|
6
stoneabc 2022-10-02 11:28:33 +08:00
何必折腾自己呢……
|
7
arch9999 2022-10-02 11:51:19 +08:00
你说的这个性价比,是针对游戏玩家,而不是开发者。
|
8
ysc3839 2022-10-02 11:52:25 +08:00 via Android
PyTorch 有支持 ROCm ,其他项目未知。ROCm 只支持 Linux 。
|
9
jim9606 2022-10-02 12:05:35 +08:00
就算有 ROCm ,我也不建议你去吃螃蟹,AMD 并不打算在这个领域跟 NV 正面刚,换句话说没有未来可期。
|
10
Hsinyao 2022-10-02 13:20:14 +08:00 via iPhone
炼丹不都是公司 /实验室出钱买卡吗?考虑性价比做什么
|
11
cloud2000 2022-10-02 13:55:14 +08:00
几乎没人用 A 卡搞的,无论是个人还是公司. (除非想挑战自己)
要知道 NV 的生态圈不是一天建成的. |
12
whywaoxaks 2022-10-02 14:07:48 +08:00
ROCm 就是一坨💩,千万别踩。
|
13
AirCrusher 2022-10-02 15:57:45 +08:00
看上去楼主要换的是自己的电脑。提醒一下,AMD 大多数消费卡不支持 ROCm 。
|
14
SonnyBoi OP @tmux123 不支持 win 就已经对游戏玩家没啥性价比了哈哈哈,主要是图个省钱还能打游戏
|
16
SonnyBoi OP @AirCrusher 🌿看完下来属实是被劝退了,准备蹲个 N 卡了
|
17
Donahue 2022-10-03 01:09:25 +08:00
不要为难自己~ 搞个二手 1080 也不贵
如果不介意矿卡的话,可以闲鱼上找个 420 元的磐雷 1080 锁驱动卡,我正在用,linux 下用问题不大。 锁驱动卡就是厂商用桌面 1080 或者 1080 es 核心做的卡,windows 下只能使用特定版本的 nvidia 驱动, 我用的 ubuntu, 测试各个版本驱动都能用,但是新版本驱动比较不稳定(休眠有时无法唤醒) 目前是 ubuntu+nvidia 470 驱动,个人感觉良好,不过是之前 8 月份刚需买的,那时候 720.。。现在 420 了。 反正才几百块,买个玩玩呗 |