V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
ttgo
V2EX  ›  Apple

Matlab 的性能,乞丐版 MBP16in 2019 强于 MBP14in M1 Pro 顶配 约 20%

  •  
  •   ttgo · 63 天前 · 1610 次点击
    这是一个创建于 63 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    在 2021a 上用 bench 命令对比的,

    靴微失望呀。

    2022a 出过一个 native apple silicon beta ,但已经停止下载了,并且 2022b 还没出原生。
    9 条回复    2022-10-15 12:51:07 +08:00
    n666us
        1
    n666us  
       63 天前
    native apple silicon 运行效率也不咋地
    MrKrabs
        2
    MrKrabs  
       62 天前
    wocao ,好强的通用性能
    dhou45
        3
    dhou45  
       62 天前
    MathWorks 这公司躺平吃老本太丧心病狂了.. 这都几年了还没适配 Silicon, 希望懂行的说下这很难吗?
    caijiazhi1119
        4
    caijiazhi1119  
       62 天前
    做课题的时候,我的 16G 的 M1 MBP 13 居然跑的速度比实验室台式机的 AMD Ryzen 4700G + 32G 内存要快一丢,这个 Bench 可能不代表实际情况?
    Vavrines
        5
    Vavrines  
       62 天前
    应该还是不容易的,取决于 blas 和 lapack 这样的底层计算库的适配速度
    WubbaLubba
        6
    WubbaLubba  
       62 天前 via iPhone
    @dhou45 非常困难
    ingnoscemihi
        7
    ingnoscemihi  
       61 天前
    不是原生没有参考性,等他们做指令集优化出原生版吧
    HongTang
        8
    HongTang  
       59 天前
    毕竟 matlab 基于 intel 优化
    lqcc
        9
    lqcc  
       48 天前
    @Vavrines Apple 本身也有 blas 和 lapack 的,接口都是统一的。mathworks 根本就没认真对待,隔壁 mathematica 早八百年就支持 m1 了。
    关于   ·   帮助文档   ·   API   ·   FAQ   ·   我们的愿景   ·   广告投放   ·   感谢   ·   实用小工具   ·   1111 人在线   最高记录 5497   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 88ms · UTC 20:59 · PVG 04:59 · LAX 12:59 · JFK 15:59
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.