Matlab 的性能，乞丐版 MBP16in 2019 强于 MBP14in M1 Pro 顶配 约 20%
ttgo · 2022-09-30 20:50:29 +08:00 · 2316 次点击这是一个创建于 786 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
在 2021a 上用 bench 命令对比的，
靴微失望呀。
2022a 出过一个 native apple silicon beta ，但已经停止下载了，并且 2022b 还没出原生。
靴微失望呀。
2022a 出过一个 native apple silicon beta ，但已经停止下载了，并且 2022b 还没出原生。
 |
1
n666us 2022-10-01 00:01:17 +08:00
native apple silicon 运行效率也不咋地
|
 |
2
MrKrabs 2022-10-01 07:06:10 +08:00
wocao ，好强的通用性能
|
 |
3
dhou45 2022-10-01 07:57:01 +08:00
MathWorks 这公司躺平吃老本太丧心病狂了.. 这都几年了还没适配 Silicon, 希望懂行的说下这很难吗?
|
 |
4
caijiazhi1119 2022-10-01 09:13:08 +08:00
做课题的时候，我的 16G 的 M1 MBP 13 居然跑的速度比实验室台式机的 AMD Ryzen 4700G + 32G 内存要快一丢，这个 Bench 可能不代表实际情况？
|
 |
5
Vavrines 2022-10-01 15:00:49 +08:00
应该还是不容易的，取决于 blas 和 lapack 这样的底层计算库的适配速度
|
 |
6
WubbaLubba 2022-10-01 15:05:25 +08:00 via iPhone
@dhou45 非常困难
|
 |
7
ingnoscemihi 2022-10-02 14:27:39 +08:00
不是原生没有参考性，等他们做指令集优化出原生版吧
|
 |
8
HongTang 2022-10-04 10:04:46 +08:00
毕竟 matlab 基于 intel 优化
|
 |
9
lqcc 2022-10-15 12:51:07 +08:00
@Vavrines Apple 本身也有 blas 和 lapack 的，接口都是统一的。mathworks 根本就没认真对待，隔壁 mathematica 早八百年就支持 m1 了。
|
Select Language