关于响应式数据库连接

[garyxi24]

如题，有人在研究或者使用吗，我知道像 vertx 、quarkus 、spring 这些框架都已经对其做了集成，但是感觉相关文档很少，不了解一些内部的实现情况和原理，比如如何保证事务，数据的一致性，以及对比传统的连接方式性能提升情况。有大佬帮忙解答一下吗？

谢谢大家的回复，其实我主要眼馋异步连接的性能提升，前一段时间尝试了 quarkus ，用了 async pg client ，发现跟想象中的还有很大差距，一方面是要习惯响应式编程的方式，quarkus 用的是 Smallrye Mutiny 在 vertx 封装的一套，常用的流操作都实现了，但跟同步式操作不同，主要拿不到结果就让我很难受😂；另一方面就是事务，之前可能没表述清楚，我所关注的事务是框架的实现形式，尝试了 quarkus 之后发现异步连接的事务处理非常麻烦，基本都要手动处理，还有事务传播机制，需要手动使用类似于 ThreadLocal 的东西传播上下文。所以综上，我选择放弃，至少目前的业务代码是肯定没法用的，当然看起来搞中间件网关这种还是不错的。

[lmshl]

没用过 async-db ，r2dbc 等方案，只用过 hikaricp 链接池 + 异步的响应式。我说下我的经验：

事务：因为背后还是 jdbc ，所以事务必定发生在同一个 jdbc connection 当中，业务编码的时候会把整个异步代码块打上一个 transaction 标记作为边界，表示在边界内的 sql 都处于同一个事务中。

一致性：和传统并无二致

性能提升：业务代码部分只需要一个 n = cores 的线程池作为纤程的运行时就够了，所以几乎没有上下文切换。jdbc 部分都交给 hikaricp 管理，iowait 的线程对操作系统没什么消耗，可能会在跨线程（核心）数据交换上会浪费一点资源，但和传统阻塞式比可以忽略不计了。所以首先要满足的条件是你自己的应用也需要遵守响应式开发，不然的话可以说没有性能提升。

[kanel]

可以了解一下 Spring 的 R2DBC 規範文件。類似它們只是一個反應式的 API 連接程序和數據庫，至於內部原理不由這些框架實現，這要去查各個數據庫的文件了。我也是最近才接觸這一塊，如果我的信息有何不妥，還望大家多多指導。

[yizmaoaa]

保证事物、数据的一致性。都是数据库本身的功能，和你使用的某种 Client 没有关系。

所有 Client 都是根据数据库官方的协议去实现，如果数据库本身支持异步，那么 Client 或许会针对这个数据库做一通到底。实际上大部分数据库也不支持异步，CLient 这边的实现只是针对 Client 部分他是异步的。

也就是说当你客户端发送一个查询请求，链接不用一直挂着去等待响应，可以去处理其他事物