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mygemsouls
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[上海 HC] #元宇宙#智能虚拟人社交#招募推荐算法/后端开发

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  •   mygemsouls · 2022-07-08 12:11:13 +08:00 · 1371 次点击
    这是一个创建于 657 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    推荐算法 / 后端开发( Python ) 👏🏻
    优秀的小伙伴在哪里?👨🏻‍💻🧝‍♀️🧚🧞‍♀️🧛🦹🏼‍♀️
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    gemsouls 欢迎你来撩来撩🔥🍬☕️📲
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    我们是谁:
    gemsouls 是一家打造全交互虚拟人的早期公司,2021 年完成两轮来自顶级基金的融资,目前正在高速发展中。我们结合 UGC 创作和最前沿的 GPT-3 等 AI 技术,打造千人千面、超高互动性的智能虚拟人,致力于重新定义元宇宙中的人机关系。产品目前出海至欧美英语市场,创始人团队从硅谷回国创业,主要经历囊括 Facebook AI 强化学习,人工智能顶会多篇论文和演讲,硅谷独角兽 Stitch Fix ,斯坦福 MBA ;中美两地都有团队。

    我们的价值观:
    🤩 团队管理方式高度灵活,结果导向,拒绝 996 ,聚集创意和才华,一起做有趣的事
    🤩 我们坚定地投入在成长型人才上,只要有学习能力和开放的心态,每个人的潜力都是无限的
    🤩 人机关系将在这个时代被重新定义,我们坚信科技和 AI 应该用于丰富人的灵魂,而不是榨干我们的注意力,让人变得更加空虚


    --推荐算法

    我们希望你:
    💎对探索虚拟世界和人机交互的未来有热情,有协作精神,有极强的学习能力和探索解决问题的能力
    💎勇于探索最前沿算法的工程落地,目前对 Python 和 pytorch/tensorflow 等主流机器学习框架极度热爱
    💎Linux 系统中各个基本指令对你来说易如反掌
    💎有至少 1-3 年推荐算法 /广告落地的经验,了解推荐系统架构,模型服务,数据平台的实现
    💎紧密跟进最新的技术进展,并持续关注相关领域的突破

    工作内容:
    👏🏻将与核心团队共同探索研发推荐系统的实现以及模型的调优
    👏🏻负责推荐在线算法逻辑实现,主要包括召回、过滤、特征计算、排序、 多样化等处理过程
    👏🏻和团队一起去探索并落地优化虚拟人与用户的匹配优化,以及产品内容与用户的匹配优化


    --后端开发( Python )

    我们希望你:
    💎对探索虚拟世界和人机交互的未来有热情,有协作精神,有极强的学习能力和探索解决问题的能力
    💎本科及以上学历,计算机、电子、数学等相关专业
    💎熟悉 C++/Java/Python/Go 中至少一种语言
    💎熟悉 Linux 系统各个基本指令
    💎熟悉对应的 web 服务开发框架,了解数据库的基本操作
    💎有面向用户的产品项目经验,并有伴随早期产品成长经历的优先

    工作内容:
    👏🏻你将会是产品的核心开发人员之一,与产品紧密合作开发最高优先级的功能
    👏🏻与前端合作完成对话平台的开发,支持前端业务功能以及对话产品的流程与逻辑,完成 web 服务的封装和上线
    👏🏻优化服务架构,提升服务效率和吞吐量
    👏🏻服务器数据收集监控与分析
    6 条回复    2022-07-12 13:13:02 +08:00
    LYEHIZRF
        1
    LYEHIZRF  
       2022-07-08 13:40:56 +08:00
    怎么有点像闪闪发光的你 2 那家公司
    qywings
        2
    qywings  
       2022-07-08 13:53:11 +08:00
    可以 remote 吗
    mygemsouls
        3
    mygemsouls  
    OP
       2022-07-08 14:39:29 +08:00
    @qywings 不好意思,我们更倾向于线下跟团队一起工作,你是不在上海么
    qywings
        4
    qywings  
       2022-07-08 15:04:28 +08:00
    @mygemsouls 不在呢
    Gowther
        5
    Gowther  
       2022-07-11 15:46:13 +08:00
    招 PM 嗎?
    mygemsouls
        6
    mygemsouls  
    OP
       2022-07-12 13:13:02 +08:00
    @Gowther 嗯嗯,是的,JD 在我发的另一篇里可以看到
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