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zealboy
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有什么值得捣鼓的机器学习/深度学习的项目吗

  •  
  •   zealboy · 86 天前 · 2405 次点击
    这是一个创建于 86 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    一直对 AI 没有很大的兴趣
    之前有做过一些图像识别的 Project
    做完的时候感觉还 ok 不过后来就也没有很大的兴致了
    大家有什么有意思的机器学习项目 适合自己有时间研究研究的那种
    欢迎分享推荐哈
    表示感谢
    40 条回复    2022-05-21 15:13:39 +08:00
    codefever
        1
    codefever  
       86 天前
    股票价格预测项目

    项目构想:股票价格根据央行放水、汇率、政策、人均可支配收入等各种因素而变化。
    zcf0508
        2
    zcf0508  
       86 天前
    https://www.v2ex.com/t/852062

    前几天刚看到一个需求,你瞅瞅
    zealboy
        3
    zealboy  
    OP
       86 天前
    @codefever
    您说的这个确实可能会有钱景
    不过我个人是偏向于价值投资理念的 对于量化以及中短期交易不是很感兴趣
    zealboy
        4
    zealboy  
    OP
       86 天前
    @zcf0508 收到 我去瞅瞅。
    duke807
        5
    duke807  
       86 天前 via Android
    馬賽克去除
    kop1989smurf
        6
    kop1989smurf  
       86 天前
    我目前参与的,趣味性比较强的是 sc1 代(星际争霸 1 代)的 AI 对战。
    https://sscaitournament.com/index.php?action=tutorial

    既可以是脚本 AI ,也可以是纯机器学习 AI ,也可以二者兼而有之。
    八仙过海,各显其能。
    kop1989smurf
        7
    kop1989smurf  
       86 天前
    btw:我认为游戏 AI 的革命应该能解决目前游戏产业的一些问题。

    1 、人们对于游戏难度匹配、游戏内容复杂度契合自己游戏节奏的需求水涨船高,但人们又有与更真实的游戏参与者(极端就是其他玩家)互动的需求。
    2 、人们游戏时间碎片化越来越严重,但人们渴望有更坚固的游戏好友圈子。

    这两点矛盾,在目前看来,AI 是一个解决方案。
    weipt
        8
    weipt  
       86 天前
    机器学习的项目太多了,比如仪表自动识别、道路识别可以用在工业上或者自动驾驶,产值特别大,人员行为分析可以用在公安系统,还有医学上的病理分析,任何一个如果能搞得准确行,那么你都是亿万富豪
    ipwx
        9
    ipwx  
       86 天前
    不过我个人是偏向于价值投资理念的 对于量化以及中短期交易不是很感兴趣
    ----

    这个理念和楼主不关心 AI 其实有着同样核心的内核:相信自己(作为人)的智慧,觉得机器没啥大不了的。大概是一部分程序员的常见心态吧。

    我就不一样,与其相信我的智慧、精力(市场上那么多公司哪有那么多时间一个个看)、毅力(一个大跌我可拿不住),我更相信机器。
    NeoRush
        10
    NeoRush  
       86 天前
    @kop1989smurf 很有意思,看了下貌似 2021 和今年都没有继续举办比赛了?
    ipwx
        11
    ipwx  
       86 天前   ❤️ 1
    @zealboy 顺便不提 AI ,有个事实供参考:

    若有 N 个独立同分布的变量 x1...xN ,均值都是 mu ,标准差都是 σ。那么如果我每个变量只取 1/N ,并加起来:

    y = (1/N)(x1+...+xN)

    那么 y 的标准差就是 σ/sqrt(N)。
    ----

    这个事实有啥用呢?很简单,如果你全仓单吊一支股票,那它一个回撤抖动可能大小是 σ。但如果你选了 N 支和它表现差不多的股票,收益期望都一样,那么它们加起来的收益期望和原来一支股票的收益期望仍然相同,但是一个抖动只会给你造成短暂的 σ/sqrt(N) 的损失。。。

    当然无论怎么样,收益总数的期望是一致的。但是抖动从 σ 变为 σ/sqrt(N),相信你会好很多的,至少持仓过程的心理压力就不会那么大了。
    ----

    所以我们需要 AI 。不然你怎么一个人自己配置 100 支股票呢?
    kop1989smurf
        12
    kop1989smurf  
       86 天前
    @NeoRush #10
    还在进行,只不过没有举办杯赛,目前是积分制。可以参考 BOTS & RESULT 界面。
    然后通过 LOGIN & SUBMIT BOT 进行 AI 提交。
    NeoRush
        13
    NeoRush  
       86 天前
    @kop1989smurf 感谢大佬,目前自己在业余时间搞 RL ,有这么个有意思的项目还挺好的,可以实践起来了
    NeoRush
        14
    NeoRush  
       86 天前
    @NeoRush 顺便想请教下大佬,这些项目是通过什么渠道找到的,还挺好奇的
    czqzero
        15
    czqzero  
       86 天前
    看一下 kaggle 呗, 上面好多 ML/DL 的比赛项目
    zealboy
        16
    zealboy  
    OP
       86 天前
    @kop1989smurf Cool 你的观点蛮有意思的
    对于 personalization AI 确实大有作为
    我去看看有没有英雄联盟( LOL )相关的 AI 项目。
    zealboy
        17
    zealboy  
    OP
       86 天前
    @kop1989smurf 星际争霸没有玩过 不过我也会去看一看的。
    zealboy
        18
    zealboy  
    OP
       86 天前
    @ipwx 感谢您的观点
    不过我可没有说我不关心 我只是说没有很大的兴致
    客观来说 我做过的机器学习项目可能不比你少...
    就像很多女生对开车不感兴趣 但是不代表她们不在意家里买什么车
    可以再理解理解我的文字 如果你也有兴趣爱好的话
    zealboy
        19
    zealboy  
    OP
       86 天前
    @ipwx
    当然你可以有你的投资方式 也有你的观点和评价
    但是我不感兴趣 同时也不关心。
    zealboy
        20
    zealboy  
    OP
       86 天前
    @weipt 自动驾驶领域确实能看到些有意思的进展
    谢谢你分享了这么多!
    相比较于亿万富翁 我更想找点有意思的 project !
    zealboy
        21
    zealboy  
    OP
       86 天前
    @NeoRush Hi 你好呀
    你指的是 RL 另一款游戏 还是 Reinforcement Learning ?
    zealboy
        22
    zealboy  
    OP
       86 天前
    @czqzero Cool 谢谢启发。
    zealboy
        23
    zealboy  
    OP
       86 天前
    @duke807 有画面了[狗头]
    zealboy
        24
    zealboy  
    OP
       86 天前
    @ipwx
    这个理念和楼主不关心 AI 其实有着同样核心的内核:相信自己(作为人)的智慧,觉得机器没啥大不了的。大概是一部分程序员的常见心态吧。
    ----
    与你说的相反 如果我不关心 AI 的话
    我就不会跑到 V 站来和大家讨论以及请教与 AI 相关的问题了
    还有不要自己给一群人贴标签...也不要随便给别人下定义...这里不是微博
    c0xt30a
        25
    c0xt30a  
       86 天前
    @ipwx 这是真空里的球形鸡啊……
    ipwx
        26
    ipwx  
       86 天前
    @c0xt30a 是也不是。不同板块的股票相关性本来就低,你再搞几十套算法怼上去,每个算法的买卖操作不一样,相关度就更低了。这样就能组出来一套可以降低抖动的投资组合。

    当然 A 股不能做空所以没那么理想。能做空的市场,这么一搞,相关度就迅速下降了。
    ipwx
        27
    ipwx  
       86 天前
    @c0xt30a 换句话说,5000 支股票配 1000 个算法海选,确实组的出来几百个对象的投资组合
    ipwx
        28
    ipwx  
       86 天前
    @zealboy 客观来说 我做过的机器学习项目可能不比你少...
    ----

    嗯好嘛。客观来说,我发过深度学习的文章,顶会。
    ipwx
        29
    ipwx  
       86 天前
    @zealboy 相比较于亿万富翁 我更想找点有意思的 project !
    ----

    年轻真好哇,真好哇。我也怀念那个无忧无虑,不食人间烟火的时代。搞投资组合是为了做亿万富翁嘛?能做亿万富翁的能有几个(笑)。只是为了能给自己搭一个避风港,想做什么就做什么而已。

    不然你做什么研究都要看别人的口味,不符合别人口味的研究你连经费都申请不下来。
    zealboy
        30
    zealboy  
    OP
       85 天前
    嗯好嘛。客观来说,我发过深度学习的文章,顶会。

    年轻真好哇,真好哇。我也怀念那个无忧无虑,不食人间烟火的时代。
    -----
    听你说的这么厉害 为啥感觉你还是囿于金钱之上

    还有你现在是因为年纪大了?还是腿脚不方便?

    我也已经工作了谢谢。我的工作允许我有探索兴趣的时间和精力。
    ipwx
        31
    ipwx  
       85 天前
    @zealboy 因为我不相信有什么岁月静好是不变的。

    大厂可以裁人,研究话题可以衰退拿不到经费,国家经济可以下滑,一场大病可以卖掉房子。

    我感觉活在世界上十分不安全,而我想给自己打造一个避风港,才有闲心去做有趣的事情。
    ipwx
        32
    ipwx  
       85 天前
    @zealboy 换句话说你是很乐观的,”什么事情传到桥头必然直”。

    我是很悲观的,需要足够的金钱去确保我还能活着,践行自己的愿望。
    Michelangelono
        33
    Michelangelono  
       85 天前
    车牌识别
    zealboy
        34
    zealboy  
    OP
       85 天前
    @ipwx
    虽然不是很认同你的观点 但表示能够理解
    过于乐观有时候也会有问题 比如最近的疫情(我在上海)
    但还是希望活在世界上自己可以乐观一些。
    zealboy
        35
    zealboy  
    OP
       85 天前
    @Michelangelono
    Cool 这个项目市场蛮成熟的 也很有应用价值
    感谢!
    ipwx
        36
    ipwx  
       85 天前
    @zealboy lol 乐观好啊。像我这种就举步维艰,想做什么都会瞻前顾后

    不过好在我是那种虽然会考虑很多事情,但是想做的事情还是会去做的人。比起别人而言只是要额外做很多很多准备工作,但是却也绝对会想办法做就是了。
    ipwx
        37
    ipwx  
       85 天前
    @zealboy 我多少有一种悲观主义浪漫色彩。

    “我要死在冲锋的路上”,大概是这么一种浪漫。悲观到不相信自己能达成心愿,但是也还是愿意去践行自己的心愿。
    ipwx
        38
    ipwx  
       85 天前
    @zealboy 如果用游戏角色的角度考虑,我绝对不是那种一言不合开干的热血游侠,而是那种躲在角落里画三天三夜魔法阵的那种人 2333
    a852695
        39
    a852695  
       84 天前
    @codefever 这个是最不可靠的,股票和 ZZ 因素还是关系很大的
    tfdetang
        40
    tfdetang  
       84 天前
    @ipwx 大佬,非常认同你的理念。 我自己工作是 DL 相关的,本人对金融投资又略有了解。 感觉即使是在程序员社区大家还是没有把交易这种行为作为一种“系统”来看待,而是寄希望于“判断” “感觉” “运气”;

    不过说到投资领域,我最近一直想要研究的是 RL 在金融投资领域,特别是衍生品领域中的应用。 其实仔细一想,金融衍生品的框架和 RL 的框架天然很相似; Reward 都是在一个 episode(交割、行权或结算)后得到,而 agent 需要通过对市场整体进行观测来预估接下来每个 action 的价值。 自己感觉这个会是一个不错的方向
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