美团动态线程池实践思路，开源了

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这是一个创建于 982 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

大家好，今天我们来聊一个比较实用的话题，动态可监控的线程池实践，全新开源项目(DynamicTp)地址在下方，欢迎 star 交流学习。

项目地址

gitee 地址：https://gitee.com/yanhom/dynamic-tp

github 地址：https://github.com/lyh200/dynamic-tp

系列文章

动态线程池框架（ DynamicTp ），监控及源码解析篇

动态线程池（ DynamicTp ）之动态调整 Tomcat 、Jetty 、Undertow 线程池参数篇

美团动态线程池实践思路开源项目（ DynamicTp ），线程池源码解析及通知告警篇

写在前面

稍微有些 Java 编程经验的小伙伴都知道，Java 的精髓在 juc 包，这是大名鼎鼎的 Doug Lea 老爷子的杰作，评价一个程序员 Java 水平怎么样，一定程度上看他对 juc 包下的一些技术掌握的怎么样，这也是面试中的基本上必问的一些技术点之一。

juc 包主要包括：

1.原子类（ AtomicXXX ）

2.锁类（ XXXLock ）

3.线程同步类（ AQS 、CountDownLatch 、CyclicBarrier 、Semaphore 、Exchanger ）

4.任务执行器类（ Executor 体系类，包括今天的主角 ThreadPoolExecutor ）

5.并发集合类（ ConcurrentXXX 、CopyOnWriteXXX ）相关集合类

6.阻塞队列类（ BlockingQueue 继承体系类）

7.Future 相关类

8.其他一些辅助工具类

多线程编程场景下，这些类都是必备技能，会这些可以帮助我们写出高质量、高性能、少 bug 的代码，同时这些也是 Java 中比较难啃的一些技术，需要持之以恒，学以致用，在使用中感受他们带来的奥妙。

上边简单罗列了下 juc 包下功能分类，这篇文章我们主要来介绍动态可监控线程池的，所以具体内容也就不展开讲了，以后有时间单独来聊吧。看这篇文章前，希望读者最好有一定的线程池 ThreadPoolExecutor 使用经验，不然看起来会有点懵。

如果你对 ThreadPoolExecutor 不是很熟悉，推荐阅读下面两篇文章

javadoop： https://www.javadoop.com/post/java-thread-pool

美团技术博客： https://tech.meituan.com/2020/04/02/java-pooling-pratice-in-meituan.html

背景

使用 ThreadPoolExecutor 过程中你是否有以下痛点呢？

1.代码中创建了一个 ThreadPoolExecutor ，但是不知道那几个核心参数设置多少比较合适

2.凭经验设置参数值，上线后发现需要调整，改代码重启服务，非常麻烦

3.线程池相对开发人员来说是个黑盒，运行情况不能感知到，直到出现问题

如果你有以上痛点，动态可监控线程池（ DynamicTp ）或许能帮助到你。

如果看过 ThreadPoolExecutor 的源码，大概可以知道其实它有提供一些 set 方法，可以在运行时动态去修改相应的值，这些方法有：

public void setCorePoolSize(int corePoolSize);
public void setMaximumPoolSize(int maximumPoolSize);
public void setKeepAliveTime(long time, TimeUnit unit);
public void setThreadFactory(ThreadFactory threadFactory);
public void setRejectedExecutionHandler(RejectedExecutionHandler handler);

现在大多数的互联网项目其实都会微服务化部署，有一套自己的服务治理体系，微服务组件中的分布式配置中心扮演的就是动态修改配置，实时生效的角色。那么我们是否可以结合配置中心来做运行时线程池参数的动态调整呢？答案是肯定的，而且配置中心相对都是高可用的，使用它也不用过于担心配置推送出现问题这类事儿，而且也能减少研发动态线程池组件的难度和工作量。

综上，可以总结出以下的背景

广泛性：在 Java 开发中，想要提高系统性能，线程池已经是一个 90%以上的人都会选择使用的基础工具
不确定性：项目中可能会创建很多线程池，既有 IO 密集型的，也有 CPU 密集型的，但线程池的参数并不好确定；需要有套机制在运行过程中动态去调整参数
无感知性，线程池运行过程中的各项指标一般感知不到；需要有套监控报警机制在事前、事中就能让开发人员感知到线程池的运行状况，及时处理
高可用性，配置变更需要及时推送到客户端；需要有高可用的配置管理推送服务，配置中心是现在大多数互联网系统都会使用的组件，与之结合可以大幅度减少开发量及接入难度

简介

我们基于配置中心对线程池 ThreadPoolExecutor 做一些扩展，实现对运行中线程池参数的动态修改，实时生效；以及实时监控线程池的运行状态，触发设置的报警策略时报警，报警信息会推送办公平台（钉钉、企微等）。报警维度包括（队列容量、线程池活性、拒绝触发、任务执行等待超时等）；同时也会定时采集线程池指标数据供监控平台可视化使用。使我们能时刻感知到线程池的负载，根据情况及时调整，避免出现问题影响线上业务。

特性

参考美团线程池实践，对线程池参数动态化管理，增加监控、报警等增强功能
基于 Spring 框架，现只支持 SpringBoot 项目使用，轻量级，引入 starter 即可使用
基于配置中心实现线程池参数动态调整，实时生效；集成主流配置中心，已支持 Nacos 、Apollo 、Zookeeper 、Consul ，同时也提供 SPI 接口可自定义扩展实现
内置通知报警功能，提供多种报警维度（配置变更通知、活性报警、容量阈值报警、拒绝触发报警、任务执行或等待超时报警），默认支持企业微信、钉钉报警，同时提供 SPI 接口可自定义扩展实现
内置线程池指标采集功能，支持通过 MicroMeter 、JsonLog 日志输出、Endpoint 三种方式，可通过 SPI 接口自定义扩展实现
集成管理常用第三方组件的线程池，已集成 SpringBoot 内置 WebServer （ Tomcat 、Undertow 、Jetty ）的线程池管理
提供任务包装功能，实现 TaskWrapper 接口即可，如 TtlTaskWrapper 可以支持线程池上下文信息传递
JUC 普通线程池也可以被框架监控（@DynamicTp ）
参考 Tomcat 线程池提供了 io 密集型场景使用的 EagerDtpExecutor

架构设计

主要分四大模块

配置变更监听模块：

1.监听特定配置中心的指定配置文件（已实现 Nacos 、Apollo 、Zookeeper 、Consul ），可通过内部提供的 SPI 接口扩展其他实现

2.解析配置文件内容，内置实现 yml 、properties 配置文件的解析，可通过内部提供的 SPI 接口扩展其他实现

3.通知线程池管理模块实现刷新
线程池管理模块：

1.服务启动时从配置中心拉取配置，生成线程池实例注册到内部线程池注册中心以及 Spring 容器中

2.监听模块监听到配置变更时，将变更信息传递给管理模块，实现线程池参数的刷新

3.代码中通过依赖注入（推荐）或者 getExecutor()方法根据线程池名称来获取线程池实例
监控模块：

实现监控指标采集以及输出，默认提供以下三种方式，也可通过内部提供的 SPI 接口扩展其他实现

1.默认实现 JsonLog 输出到磁盘，可以自己采集解析日志，存储展示

2.MicroMeter 采集，引入 MicroMeter 相关依赖，暴露相关端点

3.暴雷自定义 Endpoint 端点，可通过 http 方式实时访问
通知告警模块：

对接办公平台，实现通知告警功能，默认实现钉钉、企微，可通过内部提供的 SPI 接口扩展其他实现，通知告警类型如下

1.线程池主要参数变更通知

2.阻塞队列容量达到设置的告警阈值

3.线程池活性达到设置的告警阈值

4.触发拒绝策略告警，格式：A/B ，A：该报警项前后两次报警区间累加数量，B：该报警项累计总数

5.任务执行超时告警，格式：A/B ，A：该报警项前后两次报警区间累加数量，B：该报警项累计总数

6.任务等待超时告警，格式：A/B ，A：该报警项前后两次报警区间累加数量，B：该报警项累计总数

使用

1.引入对应配置中心的依赖

2.配置中心配置线程池实例，配置参考下文（给出的是全配置项，配置项都有默认值）

3.启动类加 @EnableDynamicTp 注解

4.使用 @Resource 或 @Autowired 注解注入，或通过 DtpRegistry.getExecutor("name")获取

5.普通 JUC 线程池想要被监控，可以 @Bean 定义时加 @DynamicTp 注解

6.tips：动态线程池实例服务启动时会根据配置中心的配置动态注册到 Spring 容器中，建议不要用 @Bean 编程式重复声明同一线程池实例，直接配置在配置中心就行

7.详细参考下文及 Example 示例

maven 依赖

apollo 应用用接入用此依赖

    <dependency>
        <groupId>io.github.lyh200</groupId>
        <artifactId>dynamic-tp-spring-boot-starter-apollo</artifactId>
        <version>1.0.4</version>
    </dependency>

spring-cloud 场景下的 nacos 应用接入用此依赖

    <dependency>
        <groupId>io.github.lyh200</groupId>
        <artifactId>dynamic-tp-spring-cloud-starter-nacos</artifactId>
        <version>1.0.4</version>
    </dependency>

非 spring-cloud 场景下的 nacos 应用接入用此依赖

    <dependency>
        <groupId>io.github.lyh200</groupId>
        <artifactId>dynamic-tp-spring-boot-starter-nacos</artifactId>
        <version>1.0.4</version>
    </dependency>

zookeeper 配置中心应用接入

    <dependency>
        <groupId>io.github.lyh200</groupId>
        <artifactId>dynamic-tp-spring-boot-starter-zookeeper</artifactId>
        <version>1.0.4</version>
    </dependency>

application.yml 需配置 zk 地址节点信息

    spring:
      application:
        name: dynamic-tp-zookeeper-demo
      dynamic:
        tp:
          config-type: properties         # zookeeper 只支持 properties 配置
          zookeeper:
            config-version: 1.0.0
            zk-connect-str: 127.0.0.1:2181
            root-node: /configserver/dev
            node: dynamic-tp-zookeeper-demo

spring-cloud-starter-zookeeper-config 应用接入

    <dependency>
        <groupId>io.github.lyh200</groupId>
        <artifactId>dynamic-tp-spring-cloud-starter-zookeeper</artifactId>
        <version>1.0.4</version>
    </dependency>

注：配置中心配置文件参考 example-zookeeper-cloud/resource 下的 config.txt ，该文件可以通过ZKUI工具导入到Zookeeper

spring-cloud-starter-consul-config 应用接入

    <dependency>
        <groupId>io.github.lyh200</groupId>
        <artifactId>dynamic-tp-spring-cloud-starter-consul</artifactId>
        <version>1.0.4</version>
    </dependency>

注：配置中心配置文件参考 example-consul-cloud/resource 下的 dynamic-tp-cloud-consul-demo-dtp.yml

线程池配置（ yml 类型）

spring:
  dynamic:
    tp:
      enabled: true
      enabledBanner: true        # 是否开启 banner 打印，默认 true
      enabledCollect: false      # 是否开启监控指标采集，默认 false
      collectorType: logging     # 监控数据采集器类型（ JsonLog | MicroMeter ），默认 logging
      logPath: /home/logs        # 监控日志数据路径，默认 ${user.home}/logs
      monitorInterval: 5         # 监控时间间隔（报警判断、指标采集），默认 5s
      nacos:                     # nacos 配置，不配置有默认值（规则 name-dev.yml 这样），cloud 应用不需要配置
        dataId: dynamic-tp-demo-dev.yml
        group: DEFAULT_GROUP
      apollo:                    # apollo 配置，不配置默认拿 apollo 配置第一个 namespace
        namespace: dynamic-tp-demo-dev.yml
      configType: yml            # 配置文件类型
      platforms:                 # 通知报警平台配置
        - platform: wechat
          urlKey: 3a7500-1287-4bd-a798-c5c3d8b69c  # 替换
          receivers: test1,test2                   # 接受人企微名称
        - platform: ding
          urlKey: f80dad441fcd655438f4a08dcd6a     # 替换
          secret: SECb5441fa6f375d5b9d21           # 替换，非 sign 模式可以没有此值
          receivers: 15810119805                   # 钉钉账号手机号
      tomcatTp:                                    # tomcat web server 线程池配置
          minSpare: 100
          max: 400
      jettyTp:                                     # jetty web server 线程池配置
          min: 100
          max: 400
      undertowTp:                                  # undertow web server 线程池配置
          coreWorkerThreads: 100                   # 核心线程数
          maxWorkerThreads: 400                    # 最大线程数
          workerKeepAlive: 40                     
      executors:                                   # 动态线程池配置，都有默认值，采用默认值的可以不配置该项，减少配置量
        - threadPoolName: dtpExecutor1
          executorType: common                     # 线程池类型 common 、eager：适用于 io 密集型
          corePoolSize: 6
          maximumPoolSize: 8
          queueCapacity: 200
          queueType: VariableLinkedBlockingQueue   # 任务队列，查看源码 QueueTypeEnum 枚举类
          rejectedHandlerType: CallerRunsPolicy    # 拒绝策略，查看 RejectedTypeEnum 枚举类
          keepAliveTime: 50
          allowCoreThreadTimeOut: false
          threadNamePrefix: test                         # 线程名前缀
          waitForTasksToCompleteOnShutdown: false        # 参考 spring 线程池设计
          awaitTerminationSeconds: 5                     # 单位（ s ）
          preStartAllCoreThreads: false                  # 是否预热核心线程，默认 false
          runTimeout: 200                                # 任务执行超时阈值，目前只做告警用，单位（ ms ）
          queueTimeout: 100                              # 任务在队列等待超时阈值，目前只做告警用，单位（ ms ）
          taskWrapperNames: ["ttl"]                          # 任务包装器名称，集成 TaskWrapper 接口
          notifyItems:                     # 报警项，不配置自动会按默认值配置（变更通知、容量报警、活性报警、拒绝报警、任务超时报警）
            - type: capacity               # 报警项类型，查看源码 NotifyTypeEnum 枚举类
              enabled: true
              threshold: 80                # 报警阈值
              platforms: [ding,wechat]     # 可选配置，不配置默认拿上层 platforms 配置的所以平台
              interval: 120                # 报警间隔（单位：s ）
            - type: change
              enabled: true
            - type: liveness
              enabled: true
              threshold: 80
            - type: reject
              enabled: true
              threshold: 1
            - type: run_timeout
              enabled: true
              threshold: 1
            - type: queue_timeout
              enabled: true
              threshold: 1

线程池配置（ properties 类型），具体请看 example-zookeeper 项目下的配置文件

定义线程池 Bean （可选），建议直接配置在配置中心；但是如果想后期再添加到配置中心，可以先用 @Bean 声明（方便依赖注入）

@Configuration
public class DtpConfig {  
  
  /**
   * 通过{@link DynamicTp} 注解定义普通 juc 线程池，会享受到该框架监控功能，注解名称优先级高于方法名
   *
   * @return 线程池实例
   */
  @DynamicTp("commonExecutor")
  @Bean
  public ThreadPoolExecutor commonExecutor() {
      return (ThreadPoolExecutor) Executors.newFixedThreadPool(1);
  }

  /**
   * 通过{@link ThreadPoolCreator} 快速创建一些简单配置的动态线程池
   * tips: 建议直接在配置中心配置就行，不用 @Bean 声明
   *
   * @return 线程池实例
   */
  @Bean
  public DtpExecutor dtpExecutor1() {
      return ThreadPoolCreator.createDynamicFast("dtpExecutor1");
  }

  /**
   * 通过{@link ThreadPoolBuilder} 设置详细参数创建动态线程池（推荐方式），
   * ioIntensive ，参考 tomcat 线程池设计，实现了处理 io 密集型任务的线程池，具体参数可以看代码注释
   *
   * tips: 建议直接在配置中心配置就行，不用 @Bean 声明
   * @return 线程池实例
   */
  @Bean
  public DtpExecutor ioIntensiveExecutor() {
      return ThreadPoolBuilder.newBuilder()
              .threadPoolName("ioIntensiveExecutor")
              .corePoolSize(20)
              .maximumPoolSize(50)
              .queueCapacity(2048)
              .ioIntensive(true)
              .buildDynamic();
  }

  /**
   * tips: 建议直接在配置中心配置就行，不用 @Bean 声明
   * @return 线程池实例
   */
  @Bean
  public ThreadPoolExecutor dtpExecutor2() {
      return ThreadPoolBuilder.newBuilder()
              .threadPoolName("dtpExecutor2")
              .corePoolSize(10)
              .maximumPoolSize(15)
              .keepAliveTime(15000)
              .timeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
              .workQueue(QueueTypeEnum.SYNCHRONOUS_QUEUE.getName(), null, false)
              .waitForTasksToCompleteOnShutdown(true)
              .awaitTerminationSeconds(5)
              .buildDynamic();
  }
}

代码调用，从 DtpRegistry 中根据线程池名称获取，或者通过依赖注入方式(推荐，更优雅)

1 ）依赖注入方式使用，优先推荐依赖注入方式，不能使用依赖注入的场景可以使用方式 2

@Resource
private ThreadPoolExecutor dtpExecutor1;

public void exec() {
   dtpExecutor1.execute(() -> System.out.println("test"));
}

2 ）通过 DtpRegistry 注册器获取

public static void main(String[] args) {
   DtpExecutor dtpExecutor = DtpRegistry.getDtpExecutor("dtpExecutor1");
   dtpExecutor.execute(() -> System.out.println("test"));
}

更详细使用实例请参考example工程

注意事项

服务启动时会根据配置中心配置的 executors 动态生成线程池实例注册到 spring 容器中，动态线程池建议直接配置在配置中心中，同一线程池实例不要用 @Bean 编程式重复配置，虽然会覆盖掉
阻塞队列只有 VariableLinkedBlockingQueue 类型可以修改 capacity ，该类型功能和 LinkedBlockingQueue 相似，只是 capacity 不是 final 类型，可以修改，VariableLinkedBlockingQueue 参考 RabbitMq 的实现

启动看到如下日志输出证明接入成功

|  __ \                            (_) |__   __|
| |  | |_   _ _ __   __ _ _ __ ___  _  ___| |_ __
| |  | | | | | '_ \ / _` | '_ ` _ | |/ __| | '_ \
| |__| | |_| | | | | (_| | | | | | | | (__| | |_) |
|_____/ __, |_| |_|__,_|_| |_| |_|_|___|_| .__/
         __/ |                              | |
        |___/                               |_|
 :: Dynamic Thread Pool ::

DynamicTp register dtpExecutor, source: beanPostProcessor, executor: DtpMainPropWrapper(dtpName=dynamic-tp-test-1, corePoolSize=6, maxPoolSize=8, keepAliveTime=50, queueType=VariableLinkedBlockingQueue, queueCapacity=200, rejectType=RejectedCountableCallerRunsPolicy, allowCoreThreadTimeOut=false)

配置变更会推送通知消息，且会高亮变更的字段

DynamicTp refresh, name: [dtpExecutor2], changed keys: [corePoolSize, queueCapacity], corePoolSize: [6 => 4], maxPoolSize: [8 => 8], queueType: [VariableLinkedBlockingQueue => VariableLinkedBlockingQueue], queueCapacity: [200 => 2000], keepAliveTime: [50s => 50s], rejectedType: [CallerRunsPolicy => CallerRunsPolicy], allowsCoreThreadTimeOut: [false => false]

通知报警

触发报警阈值会推送相应报警消息（活性、容量、拒绝、任务等待超时、任务执行超时），且会高亮显示相应字段

配置变更会推送通知消息，且会高亮变更的字段

变更通知

监控

监控数据

通过 collectType 属性配置监控指标采集类型，默认 logging

MicroMeter：通过引入相关 MicroMeter 依赖采集到相应的平台（如 Prometheus ，InfluxDb...）

Logging：定时采集指标数据以 Json 日志格式输出磁盘，地址 ${logPath}/dy namictp/${appName}.monitor.log

{"datetime": "2022-04-17 11:35:15.208", "app_name": "dynamic-tp-nacos-cloud-demo", "thread_pool_metrics": {"activeCount":0,"queueSize":0,"largestPoolSize":0,"poolSize":0,"rejectHandlerName":"CallerRunsPolicy","queueCapacity":2000,"fair":false,"queueTimeoutCount":0,"rejectCount":0,"waitTaskCount":0,"taskCount":0,"runTimeoutCount":0,"queueRemainingCapacity":2000,"corePoolSize":4,"queueType":"VariableLinkedBlockingQueue","completedTaskCount":0,"dynamic":true,"maximumPoolSize":6,"poolName":"dtpExecutor1"}}
{"datetime": "2022-04-17 11:35:15.209", "app_name": "dynamic-tp-nacos-cloud-demo", "thread_pool_metrics": {"activeCount":0,"queueSize":0,"largestPoolSize":0,"poolSize":0,"rejectHandlerName":"CallerRunsPolicy","queueCapacity":2000,"fair":false,"queueTimeoutCount":0,"rejectCount":0,"waitTaskCount":0,"taskCount":0,"runTimeoutCount":0,"queueRemainingCapacity":2000,"corePoolSize":2,"queueType":"TaskQueue","completedTaskCount":0,"dynamic":true,"maximumPoolSize":4,"poolName":"dtpExecutor2"}}
{"datetime": "2022-04-17 11:35:15.209", "app_name": "dynamic-tp-nacos-cloud-demo", "thread_pool_metrics": {"activeCount":0,"queueSize":0,"largestPoolSize":0,"poolSize":0,"queueCapacity":2147483647,"fair":false,"queueTimeoutCount":0,"rejectCount":0,"waitTaskCount":0,"taskCount":0,"runTimeoutCount":0,"queueRemainingCapacity":2147483647,"corePoolSize":1,"queueType":"LinkedBlockingQueue","completedTaskCount":0,"dynamic":false,"maximumPoolSize":1,"poolName":"commonExecutor"}}
{"datetime": "2022-04-17 11:35:15.209", "app_name": "dynamic-tp-nacos-cloud-demo", "thread_pool_metrics": {"activeCount":0,"queueSize":0,"largestPoolSize":100,"poolSize":100,"queueCapacity":2147483647,"fair":false,"queueTimeoutCount":0,"rejectCount":0,"waitTaskCount":0,"taskCount":177,"runTimeoutCount":0,"queueRemainingCapacity":2147483647,"corePoolSize":100,"queueType":"TaskQueue","completedTaskCount":177,"dynamic":false,"maximumPoolSize":400,"poolName":"tomcatWebServerTp"}}

暴露 EndPoint 端点(dynamic-tp)，可以通过 http 方式请求

[
    {
        "dtp_name": "remoting-call",
        "core_pool_size": 6,
        "maximum_pool_size": 12,
        "queue_type": "SynchronousQueue",
        "queue_capacity": 0,
        "queue_size": 0,
        "fair": false,
        "queue_remaining_capacity": 0,
        "active_count": 0,
        "task_count": 21760,
        "completed_task_count": 21760,
        "largest_pool_size": 12,
        "pool_size": 6,
        "wait_task_count": 0,
        "reject_count": 124662,
        "reject_handler_name": "CallerRunsPolicy"
    },
    {
        "max_memory": "228 MB",
        "total_memory": "147 MB",
        "free_memory": "44.07 MB",
        "usable_memory": "125.07 MB"
    }
]