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Seattle
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正弦信号能于深度学习吗

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  •   Seattle · 2022-03-08 19:54:28 +08:00 · 1538 次点击
    这是一个创建于 751 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    一个超声波探头接收到的信号,是一个一维的正弦波,用于判断传输过程中有没有遇到其他障碍,遇到障碍和没遇到障碍正弦波的幅值会不同,但是频率相位没有变化。这是个多分类问题

    10 条回复    2022-03-25 13:53:30 +08:00
    xupefei
        1
    xupefei  
       2022-03-08 19:57:43 +08:00 via iPhone
    杀鸡焉用牛刀
    felixcode
        2
    felixcode  
       2022-03-08 20:00:39 +08:00 via Android
    听描述查找表都能做
    BrettD
        3
    BrettD  
       2022-03-08 20:24:39 +08:00 via iPhone
    深度学习和这个有什么关系吗
    Seattle
        4
    Seattle  
    OP
       2022-03-08 21:28:05 +08:00
    @xupefei
    @felixcode
    @BrettD
    是这样的...,而且有别的传感器能直接判断结果,但是现在需求就是用这个数据+深度学习做,因为不知道幅值和障碍具体对应的关系,和 ECG 数据有点类似,我用别人 ECG 的开源代码试了下基本没效果。也没找到啥和机械振动信号分析的好文章
    Reficul
        5
    Reficul  
       2022-03-08 21:43:25 +08:00
    频率和相位没变化,只有幅值不一样。听描述,FFI 之后就只有一个值了,查表都可以做。
    threebr
        6
    threebr  
       2022-03-08 22:00:05 +08:00
    《论如何用菜刀削鸡蛋壳》
    111qqz
        7
    111qqz  
       2022-03-08 22:01:17 +08:00
    哈哈哈哈哈想起之前用 faster rcnn 做缺陷检测的场景,也是一维信号
    Seattle
        8
    Seattle  
    OP
       2022-03-09 09:25:39 +08:00
    @Reficul FFT 吧,确实变换后没有更多信息了
    @threebr 我不仅得削,而且得削出效果...
    @111qqz 那应该是把信号当图像处理吧,还是喂入的就是一维信号呢?
    necomancer
        9
    necomancer  
       2022-03-25 13:52:42 +08:00
    @Seattle 考不考虑做个小波变换然后当图处理?
    necomancer
        10
    necomancer  
       2022-03-25 13:53:30 +08:00
    信号如果抖动不大或者考虑 STFT 以后当图处理……就硬上机器学习
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