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yellowtail
V2EX  ›  Python

求教 pandas 相关问题,有一个表 A,对其中一列 a 进行 groupby 和 agg(比如 count)处理后得到新表 B,如何把 B 表聚合结果列映射到 A 表?

  •  
  •   yellowtail · 2022-02-08 23:58:39 +08:00 · 1932 次点击
    这是一个创建于 779 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    有一个表 A,对其中一列进行 groupby 和 agg(比如 sum)处理后得到新表 B,如何把 B 表聚合结果列映射到 A 表?

    比如表 A 是一个某地居民出生时间的表,索引是顺序时间( 2000-01-01 11:11 ),列值 datetime 对应的是日期加小时( 2000-01-01 11:00 )
    A.groupby['datetime'].count()得到表 B ,获得某天某小时出生人数
    请问如何快速在 A 表上新增一列,新列列值为 datetime 列值在 B 表中对应的出生人数?
    flyfei
        1
    flyfei  
       2022-02-09 02:39:00 +08:00 via Android
    使用 merge 方法设定为 left join 就可以吧
    milkpuff
        2
    milkpuff  
       2022-02-09 09:20:47 +08:00
    把 agg 换成 transform ,生成的结果与输入表有相同的行数。
    A.groupby['datetime'].transform('count')
    Nehcknarf
        3
    Nehcknarf  
       2022-02-09 09:29:54 +08:00
    A['new'] = A.groupby['datetime'].count()
    yellowtail
        4
    yellowtail  
    OP
       2022-02-09 13:01:41 +08:00
    @milkpuff 用你的方法解决问题了,感谢!
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