[深圳] 拥抱全球数据文化.招聘数据开发 or 分析工程师(Analytics engineer)

[syma]

关于我们团队

我们是面向全球独立站的 SaaS 平台. 这个团队是数据仓库与分析工程团队. 目前我们正在希望将软件工程与数据仓库进行结合并愿意付诸实践的同学,我们的口号是不做 SQL boy

薪资: 20k~50k * 14~18

对你的价值：

全球视野 - 通过数据帮助全球数百万 DTC 卖家更成功、提高全球数亿买家的购物体验 不做螺丝钉 - 与业务团队并肩作战,提供端到端的数据解决方案 简单高效 - 拥抱现代数据技术栈,给团队带来效率上的极致提升(我们是 dbt,snowflake,looker 的探索者)

你将会：

• 管理并优化大规模批处理和实时数据管道,并且保证其可监控、可衡量、可测试、可维护
• 管理代码管理与数据开发流程, 并协助拓展以及增强数据基础设施
• 从组织的全局视角管理数据资产与元数据, 使用维度建模技术提供高价值的数据集
• 与分析以及产品团队合作. 帮助进行数据决策以及产品迭代
• 构建数据 API 以提供数据服务或者数据应用

我们希望你拥有：

• 教育背景： 计算机科学 或 相关学科 学士学位以上 行业经验

• 工作经验： 2 年以上 后台开发(Java,Python)的专业经验，有构建数据服务或者应用的经验(Must-Have) 2 年以上 数据仓库 和 数据编排工具(AirFlow,Oozie)经验(Must-Have) 具有一种以上数据处理框架的经验(MapReduce,Spark,Flink,Pyspark,Hive) 具有消息代理服务(Kafka,RabbitMQ,Pub/Sub)与 DBMS(Postgres,Clickhouse)的使用经验与生产实践(Nice-to-Have) 具有 ETL （ dbt 、Fivetran 、airflow 等）的源代码控制和 CI/CD 的经验 使用 GCP 服务的经验,例如 BigQuery, DataFlow, BigTable, Spanner 等 具有敏捷开发团队的经验(Nice-to-Have)

• 工作态度： 对测试和质量的承诺。致力于在团队中推广最佳数据测试方法与开发实践 执行力。你喜欢推动事情向前发展，并找到创造性的方法来消除阻碍 保持积极且充满活力的态度。给团队带来正向情绪与氛围

• 语言： 熟练中英文读写

你希望与一群不受限于既有技术实践，对一切保持好奇心且愿意付诸实践的极客工程师一起工作吗？如果你也是这样的人，来吧！！一起 Geek!

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