这是一个创建于 1093 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
-
es 的索引和数据是分开保存的吗？像 MySQL 中辅助索引那样对吗？那数据怎么保存呢？是像 Kafka 那样顺序存储吗？
-
把一个 index 划分到多个分区保存，那是不是每个分区保存了一份不同数据和其对应的倒排索引(即有多个倒排索引)，还是说所有分区数据在某个地方共用一份公共的倒排索引(即一个 index 只有一个倒排索引)
-
我看别人博客中关于数据落盘，为啥没提到在插入数据时，倒排索引的调整，还是说 segment 文件不仅包含这 1s 中插入的所有文档，还包括这些文档生成的倒排索引，落盘时，再把这个 segment 的倒排索引与磁盘中倒排索引合并？
- 存入 es 的一条数据，像文章这样 text 字段，需要分词，然后存入对应的倒排索引中，那像其它 id ，age ，name 之类的单个词字段，不需要分词，那 es 会对它们建立倒排索引吗？还是像 MySQL 那样由你自己决定对哪些字段建索引
 |
1
misaka19000 2022-01-01 14:19:48 +08:00
ES 底层用的是 Lucene 引擎，最终的数据读写都是用的 Lucene
|
|
2
misaka19000 2022-01-01 14:26:16 +08:00
1. ES 的索引是用 Lucene 保存的
2. 每一个分区（或者说 shards ，分片）都是一个独立的 Lucene 索引 3. Lucene 的文档是只写的，所以只有新增，没有合并 4. 可以设置字段的类型的，可以索引，也可以不索引 |
|
3
misaka19000 2022-01-01 14:26:44 +08:00
这些问题 ES 文档都有很详细的解释的，楼主多看看文档吧，ES 的文档写的很好的
|
 |
4
yezheyu OP @misaka19000 多谢老哥解惑，第一点和第四点还是有点不太懂，能详细说下吗？或者贴个具体 es 文档地址，我看看
|
|
6
misaka19000 2022-01-01 23:38:15 +08:00
|
|
7
yezheyu OP @misaka19000 多谢老哥，翻了很多文档，大概都明白了
|
Select Language