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SlipStupig
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分享一下我通过机器学习分析基金组合的小实验

  •  
  •   SlipStupig · 190 天前 · 921 次点击
    这是一个创建于 190 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    因为今年基金大跌,本人亏了不少钱,于是我就想着反正都是亏,要不玩一下机器学习,整个项目实盘跑了 5 个月,总计投入 2000 。


    整体思路方向

    整个策略只看基金净值异常时序和基金历史业绩,整体风格偏稳不追求超额收益

    • 选出来基金分别是:

      • 易方达标准普尔 500 指数
      • 诺安策略股票精选
      • 广发全球医疗保健

    收益对比

    对比项目 收益率
    沪深股市收益率 -6.2%
    本人收益率 3.4%
    余额宝 7 日年化收益率 2.0%
    国债年化收益率 2.29%

    目前收益率还算比较满意吧,虽然收益率不高,但是比我自己选还是好多了

    3 条回复    2021-11-13 11:16:58 +08:00
    wateryessence
        1
    wateryessence  
       190 天前 via iPhone
    能展示一下这几只基金分别的收益率吗,我感觉标普 500 应该不止这么低
    sadfQED2
        2
    sadfQED2  
       190 天前 via Android
    算法模型,数据集不放出来?我们也不知道你到底搞了个啥东西出来呀
    SlipStupig
        3
    SlipStupig  
    OP
       189 天前
    @sadfQED2 数据集太大了,数据来自天天基金网的抓取数据,从 2001 到现在,差不多有十个亿的数据啊,模型过段时间完善后会开放的
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