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递归调用场景下，可以直接把锁提到最外面来避免死锁。
我能想到的另一个重入锁的场景是，一个函数需要加锁但无法保证调用者是否已经占有锁，可能占有了锁，也可能没有占有锁，不可重入锁则函数需要提供两个变种，重入锁只需要提供一个就行了。
Go 的 Sync.Mutex 是不可重入的，而且也没有提供可重入的锁。Java 中，可重入锁似乎是必须的，Java Concurrency in practive 书中讲可重入性时举了这么个例子：
https://imgur.com/yDpZTfH
在我看来，这是继承带来的耦合导致不得不使用重入锁来解决这个问题。
我感觉可重入锁并不是必不可少的，请大家指点一下。
我能想到的另一个重入锁的场景是，一个函数需要加锁但无法保证调用者是否已经占有锁，可能占有了锁，也可能没有占有锁，不可重入锁则函数需要提供两个变种，重入锁只需要提供一个就行了。
Go 的 Sync.Mutex 是不可重入的，而且也没有提供可重入的锁。Java 中，可重入锁似乎是必须的，Java Concurrency in practive 书中讲可重入性时举了这么个例子：
https://imgur.com/yDpZTfH
在我看来，这是继承带来的耦合导致不得不使用重入锁来解决这个问题。
我感觉可重入锁并不是必不可少的，请大家指点一下。
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RedBlackTree OP 怎么图片解析不出来？
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monetto 2021-09-18 14:52:49 +08:00  2
RenentrantLock 只是没东西翻译了，翻译成了一个可重入锁，其实我觉得这玩意儿翻译成，“基于 AQS 的 公平 /非公平 且 可重入的锁”，像 synchronized 也是可重入的，只不过实现原理不一样。
RenentrantLock 的原理是判断 AQS 的队列中，当前线程是否为链表头，那么就可以直接获取，不需要在 AQS 中排队。 “递归调用场景下，可以直接把锁提到最外面来避免死锁”，这个形容不是很准确，有很多情况是，非递归调用，但是多线程情况下函数 A 和函数 B 的执行都需要这个独占资源，那么这时候就需要使用可重入锁。 严格的说，为了解决的问题是 “某个线程，再次获取想要独占的资源”而出现的，这种情况在多线程编程很多时候是会出现的，这时候就需要可重入锁解决问题，不是耦合导致不得不重入。 Go 是如何解决这种问题的我并不清楚，但是感觉原理应该和 JVM 差不多。 |
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chendy 2021-09-18 14:54:04 +08:00
但是 java 里貌似也没有“不可重入”的锁
A 和 B 俩方法用同一把锁，A 内部会调用 B，如果锁不可重入就直接卡死了 |
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BBCCBB 2021-09-18 15:18:55 +08:00
这个可以用 我可以不用, 但你不能没有 来解释.
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RedBlackTree OP @chendy 这种情况把方法内部逻辑拆出来，提供两个入口，一个默认未占有锁一个默认已占有锁也可以吧
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Brentwans 2021-09-18 17:10:32 +08:00
重入锁的单位是线程，个人觉得这里的重入的特性，不算是必不可少的。
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Shaw314 2021-09-18 18:51:50 +08:00 1
@chendy 线程池 ThreadPoolExecutor 里面的 Worker 类就通过 AQS 实现了一个不可重入的锁。 不过其实也不能算是锁，作用并不是用来控制并发的，主要是为了能标识这个 worker 是不是在工作，方便打断。https://github.com/daiqingliang/java_jdk1.8.0_111/blob/master/java/util/concurrent/ThreadPoolExecutor.java#L629
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