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dzdh
V2EX  ›  PostgreSQL

PostgreSQL 的 pg_try_advisory_xact_lock 正确使用姿势是什么

  •  
  •   dzdh · 156 天前 · 726 次点击
    这是一个创建于 156 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    看到 pg_try_advisory_xact_lock (咨询锁)可以事务中免等待

    实际场景是啥?

    看很多描述是秒杀场景,那就拿秒杀来说,,一件商品,多人下单,那就是多个事物,只有一个人能下单(扣减库存)成功。

    然后没拿到锁的呢?直接前端抛出个抢购失败的异常?然后刷新页面一看还有库存?业务代码逻辑自动重试?重试多少次呢?

    因为很多场景其实并不都是极限秒杀场景(成百上千人抢),可能就是平常的一个商品,某个店铺搞了个活动(平台也不晓得)突然就大流量上来了。

    就是不固定不定时毫无预兆的普通商品抢购,自动重试次数少了,刷新页面看还有库存。自动重试次数多了,那还不如事物里锁这条数据呢。

    更具体的使用场景或姿势是啥?

    6 条回复    2021-07-05 10:05:54 +08:00
    liprais
        1
    liprais  
       156 天前
    dzdh
        2
    dzdh  
    OP
       156 天前
    @liprais 就是看了这个。业务中如何实现呢。

    非秒杀,两个用户同时请求,一个成功,另一个告知稍后重试?还是抛个异常说库存不足了?没拿到锁的在业务代码中自动重试?重试多少次呢?重试 3 次?那抢购场景重试三次后告知人太多刷新页面一看库存依然充足,再下单依然提示抢购人数太多?这体验并不觉得多好鸭。
    oclock
        3
    oclock  
       156 天前
    好几年不写后端,胡扯一句:“自动重试”通常是糟糕的设计
    dzdh
        4
    dzdh  
    OP
       156 天前
    @oclock 那这玩意儿存在的意义是啥,单纯保证同一时间能直接“取得”这条数据是否被锁的结果?那为何说适合秒杀呢
    MoYi123
        5
    MoYi123  
       156 天前
    个人观点不一定对。
    这个锁在并发量小的时候,基本上是必定成功,在并发量大的时候,成功率也不低。
    一般来说,秒杀场景没有那么多的库存,如果参与的人多,那么再次刷新页面的时候,库存一定没了,如果人少,那就不会拿不到锁。
    dzdh
        6
    dzdh  
    OP
       156 天前
    @MoYi123

    >这个锁在并发量小的时候,基本上是必定成功,在并发量大的时候,成功率也不低。

    如,就两个并发,同一时间事务进来,必定有一个人拿不到锁然后就 GG 了?

    测试方法:就两个人同时点提交按钮。(查是否有重复订单、是否被限购、商品是否在售、用户是否登录、更新用户在线状态等等等巴啦啦)
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