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waitfor
V2EX  ›  TensorFlow

Tensorflow 1.x 版本如何对 Tensorflow hub 的模型进行微调?

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  •   waitfor · 260 天前 · 566 次点击
    这是一个创建于 260 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    我看了官方的文档,就几行代码,有没有一个全的代码呀。。 官方的代码全是 TF2 keras 的,难受! 急急急! https://hub.tensorflow.google.cn/google/imagenet/resnet_v2_50/classification/3以这个为例,就只有几行代码,

    module = hub.Module("https://hub.tensorflow.google.cn/google/imagenet/resnet_v2_50/classification/3",
                        trainable=True, tags={"train"})
    logits = module(inputs=dict(images=images, batch_norm_momentum=0.997),
                    signature="image_classification_with_bn_hparams")
    

    到底如何微调?

    目前尚无回复
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