一个生产者对象不断产生数据，并对生产的数据进行持续追加方式的存储，那么存储方案如何选择？

[tctc4869]

假设有生产者对象，

该生产者对象有一个布尔属性 A，当属性 A 设为 true，该生产者会不断生产数据，生产的数据类型是字符串或 byte 数组。

当设置属性 A 为 false，会停止生产操作。并会发出一个通知事件

生产过程中的数据要存起来，存到文件里，或者存到数据库里，但要求存的方式是持续追加的存储。有点就像 StringBuffer 的追加一样。

假设有 2 个生产者对象实例，2 个生产者对象，都开启生产模式，不断生产数据，直到最终关闭生产模式。 如果是存到文件里，那么最终保存的是两个文件，以生产者对象的 id 和日期作为文件名，

但如果是存到数据库里，比如 sql 数据库一个表里，每次生产数据，最终保存的不会是每一个生产的数据都对应一行，而是两行记录，和两个文件一样。不过 sql 数据库，有哪个数据类型或 jdbc 操作适合持续追加的存储么？

堆积追加式的存储，其他类型的数据库，有哪些合适么？

[faceair]

列式存储，clickhouse 之类的

[teek]

追加的话，log 也是追加，所以 kafka ？

[tctc4869]

@faceair 列式存储适合追加存储？

[qiayue]

时序数据库

[tctc4869]

kafka 适合 byte 数组追加么？

[faceair]

@tctc4869 存到同一列，用的时候单列数据全取出来自己顺序合并就好。

[tctc4869]

@qiayue 时序数据库种的“时序”一词的代指，用来根据时间标签为中心来优化的吧

[JmmBite]

没提查询要求，就纯文本追加。

[GrayXu]

@JmmBite +1，直接 append 不最快…

[tabris17]

@JmmBite 这个防不住掉数据呀

[37Y37]

这个跟监控数据一致，可以考虑下时序数据库或者环形数据库呀

[tctc4869]

@JmmBite ,要说查询要求，其实就跟读取一个文件内容差不多的，但是如果不用文件存，而是数据库存的话，不知道选什么类型的数据库比较合适

[tctc4869]

@37Y37 时序数据库的本质不是基于“时间”标签来优化数据存储效率的么？也能支持持续追加存储？就像打开一个文件写入流，往文件里持续追加数据，直到最终文件流关闭那样？