钉钉机器人自动关联 GitHub 发送 approval prs

[NebulaGraph]

摘要：用技术来解决 PM 枯燥的 approval pr 工作，本文将阐述如何自动化获取 GitHub Organization 下各个 repo 待 merge 的 pull requests 并通知相关人员，告别每日的手动操作。

在日常工作中，你是否遇到以下场景：

• Github 存在多个 repo，日常工作中需要一个个地手动筛选大量待 merge 的 pull requests
• 要找出多个 repo 中 ready to review 的 pull requests，要手动筛选，然后一遍又一遍地粘贴复制提交 dev 进行 review #倍感无聊
• 想自动推送 GitHub 待 merge 的 prs，GitHub Webhooks 却没有该 Event
• ……

用技术来解决 PM 枯燥的 approval pr 工作，本文将阐述如何自动化获取 GitHub Organization 下各个 repo 待 merge 的 pull requests 并通知相关人员，告别每日的手动操作。此文主要提供了解决自动发送 approval prs 的思路，并以钉钉群和 Slack 为例，给出了其 Python 的实现方式，如果你使用其他通讯工具，实现原理是相通的。

配置消息接收

配置钉钉群机器人

1. 打开机器人管理页面。以 PC 端为例，打开 PC 端钉钉，点击“群设置” => “智能群助手” => “添加机器人”。

1. 点击“添加机器人”，选择“自定义”

本例的“安全设置”使用自定义关键词的方式，之后给机器人所发送的消息中必须包含此处设置的关键词。

1. 点击“完成”，获取 Webhook

详细的钉钉 bot 配置文档可参见官方文档：https://ding-doc.dingtalk.com/doc#/serverapi2/qf2nxq/26eaddd5

配置 Slack bot

• 创建一个 app （链接：https://api.slack.com/apps），设置 App Name，选择目标 Slack Workspace
• 在左侧栏中选择 “Basic Information” => “Add features and functionality” 选在 “Bots”

• 在左侧栏中选择 “OAuth & Permissions”，在 “Scopes” 中点击 “Add an OAuth Scope”，添加 chat:write.public
• 点击 “Install App to Workspace”
• 获取 OAuth Access Token

详细的 Slack bot 配置步骤参见官方英文文档：https://slack.com/intl/en-cn/help/articles/115005265703-Create-a-bot-for-your-workspace#add-a-bot-user

配置 Github 获取 Personal Access Tokens

生成 Token，赋予相应权限。在此例中，读取了 Organization 下所有 Public 和 Private Repos，需要勾选 repo 。

详细 GitHub Token 配置步骤参见官方文档：https://help.github.com/en/github/authenticating-to-github/creating-a-personal-access-token-for-the-command-line

代码说明

获取 Github 待 merge pr

PyGithub 提供了访问 Github V3 API 的功能，可以让你用代码去实现 GitHub 上的操作，可通过 pip install pygithub 进行安装。

FILTER_TEMPLATE = "repo:{org}/{repo} is:pr is:open review:approved"

class GithubPrList:

    @property
    def gh(self):
        return self._gh

    @property
    def org(self):
        return self._org

    FILTER_TEMPLATE = "repo:{org}/{repo} is:pr is:open review:approved"

    def __init__(self,
                 org,
                 repo,
                 login_or_token,
                 password=None,
                 timeout=DEFAULT_CONNECT_TIMEOUT,
                 retry=None,
                 ):
        """
        :param org: string
        :param repo: string
        :param login_or_token: string，token or username
        :param password: string
        :param timeout: integer
        :param retry: int or urllib3.util.retry.Retry object
        """
        #实例化对 Github API v3 的访问
        self._gh = Github(login_or_token=login_or_token,
                          password=password,
                          timeout=timeout,
                          retry=retry)
        self._org = org
        self._repo = repo

		def getIssues(self,
                   		 filter=None,
                       sort=DEFAULT_PR_SORT,
                       order=DEFAULT_ORDER,
                       ):
        """
        :param filter: string
        :param order: string ('asc', 'desc')
        :param sort: string('comments', 'created', 'updated')
        :rtype :class:`List` of :class:`PrList2.PrElement`
        """
        if not filter:
        		#生成查询的 filter，指定 org/repo 下已经 approved 的 pr
            filter = self.FILTER_TEMPLATE.format(org=self._org,
                                                 repo=self._repo)
        #查询
        issues = self._gh.search_issues(filter, sort, order)
        prList = []

        for issue in issues:
            prList.append(PrElement(issue.number, issue.title, issue.html_url))

        return prList

函数说明：

• __init__ 支持使用 username/ password 或者 token 去实例化对 GitHub API V3 的访问（英语是 instantiate to access the Github API v3 ）。
• 在 Github 中，pull requests 也是 issues，getIssues() 函数允许用户可使用默认条件（repo:{org}/{repo} is:pr is:open review:approved）查找指定 org/repo 下状态是 Approved 的 pull requests，也就是待 merge 的 prs 。其中:

用户也可指定 Github issues 的筛选条件，使用示例：

filter = "repo:myOrg/myRepo is:pr is:open review:approved"
GithubPrList(self.org, 
							self.repo, 
              self.token).getIssues(filter)

更多筛选条件，请参见官方文档：https://help.github.com/en/github/searching-for-information-on-github/searching-issues-and-pull-requests

发送消息

发送钉钉消息

DingtalkChatbot 对钉钉消息类型进行了封装。本文使用此工具发送待 merge 的 pr 到钉钉群，可通过 pip install DingtalkChatbot 安装 DingtalkChatbot 。

from dingtalkchatbot.chatbot import DingtalkChatbot

webhook = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxxxxxx"
atPerson = ["123xxx456","123xxx678"]

xiaoding = DingtalkChatbot(webhook)
xiaoding.sendMsg({自定义关键词} + "上文中的 pr list", atPerson)

将消息发送到钉钉群，此处需要用到上文中的钉钉群机器人的 Webhook 和自定义的关键词。

发送 slack 消息

Python slackclient 是 Slack 开发的官方 API 库，能够从 Slack 频道中获取信息，也能将信息发送到 Slack 频道中，支持 Python 3.6 及以上版本。可通过 pip3 install slackclient 进行安装。

from slack import WebClient
from slack.errors import SlackApiError

client = WebClient(token={your_token})

try:
    response = client.chat_postMessage(
        channel='#{channel_name}',
        text="Hello world!")
    assert response["message"]["text"] == {pr_list}
except SlackApiError as e:
    # You will get a SlackApiError if "ok" is False
    assert e.response["ok"] is False
    assert e.response["error"]  # str like 'invalid_auth', 'channel_not_found'
    print(f"Got an error: {e.response['error']}")

用上文配置的 token 替换此处的 {your_token}，替换 {channel_name}，将 pr_list 发送给目标 channel 。

至此，大功告成！来看看效果

本文中如有任何错误或疏漏，欢迎去 GitHub：https://github.com/vesoft-inc/nebula issue 区向我们提 issue 或者前往官方论坛：https://discuss.nebula-graph.com.cn/ 的 建议反馈 分类下提建议 👏；加入 Nebula Graph 交流群，请联系 Nebula Graph 官方小助手微信号：NebulaGraphbot

作者有话说：Hi，我是 Jude，图数据 Nebula Graph 的 PM，欢迎大家提需求，虽然不一定都会实现，但是我们会认真评估^ ^

[hantsy]

唉，Slack 中用来接收各种通知，已经用了好多年了。

搞半天还是利用 SlackBot，我还以为钉自己跟上脚步了。昨天看看钉钉的男装视频，鸡皮疙瘩都起来了。

[hantsy]

你这个体验与 Slack 差得有点远，Slack 中很多深度集成的工具，可以直接在 Slack 中进行操作，不需要再跳到原有的系统界面上去操作。

[NebulaGraph]

@hantsy 我们主要是为了使用同一个套逻辑去适配 Slack 和钉钉，btw，钉钉的“女”装视频看个截图就好 😂

[hantsy]

很多国外已经很多产品在做 GitOps，ChatOps 等理念，与 软件工程，软件交付过程 紧密相结合的，更好实现交付自动化。

Spring 的他始人（已经脱离 Spring 很久了） Johnson 的新公司也是做一款软件交付的产品。

https://atomist.com/

以前看过一篇文章，可以在 Slack 监控服务器中 APP 运行状态等，也可以通过 Slack 命令类似 /start 这样的消息，去重启，部署，Scale 应用。

[NebulaGraph]

@hantsy Slack 果然强大，我们内部还是用的钉钉，Slack 主要是给国际友人来反馈信息用的

[xiaochun41]

ChatOps 的理念还是很好的，自己帮团队也做过一些尝试，提效还是很明显的