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团队简介:
我们隶属于蚂蚁金服-技术风险部(不是安全风控,简介可参考蚂蚁金服公众号文章: https://mp.weixin.qq.com/s/RX_63WILQpd__DvzqdGwxA ),大部门的主要工作是负责蚂蚁全站系统的“高可用(从线程级到 IDC 级的故障自动感知定位和恢复决策)”和“资损防控(蚂蚁所有 BU 业务资金流的实时自动核对 和快速止损)”这两个课题。 在蚂蚁金服这样庞大的系统部署规模和数据体量、频繁的新特性新功能变更频率、多 BU 并存乃至跨国的错综复杂的业务和资金流大背景下,可以预见这两项工作无法通过传统互联网公司堆人的方式快速应对,即便是很有经验的领域专家。所以大方向以数据驱动和智能化的思路来破 局,一方面需要构建夯实且数据健全的基础平台设施,包括刻画整个蚂蚁生产环境的元数据,以及刻画每一笔业务请求的实时数据流,支撑全站全量数据的高可靠近线传输、组织、存储与计算。另一方面则需要结合场景去运用业界较为前沿的风险防控建模与算法理论经验,针对问题域的智能分析,达到人工辅 助甚至自动决策执行。经过一段时间的探索与建设,我们已经有一个较好的起步和基础支撑,但从追求极致的角度还有很多挑战尚未攻克。 具体方向上区别于业务功能开发团队,我们主要面向蚂蚁全局构建基础设施平台,涉及到 Java 工程,大数据计算,海量数据存储,领域建模,图计算与算法应用等子领域。
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