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多位硅谷算法工程朋友和我们分享过他们的日常，作为一个算法工程，其实有效开发算法的时间很少，很多时间都花在了寻找数据，数据拷贝，数据清洗，数据转换，可视化脚本撰写，安装框架（ tensorflow，pytorch ）的依赖，和标注团队对需求等等。做这些事情每周可能花费数 10 小时的时间，最高甚至高达 95%。如果你是算法人，你是怎么分配你的时间的？每样工作每周会花多少时间？或是占据你工作时间的百分比？
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