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yingchengsyuan
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[课设开源] 地图信息检索系统

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  •   yingchengsyuan · 2019-11-26 21:00:31 +08:00 · 1818 次点击
    这是一个创建于 1610 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    这是我们的一个大三课程的课程设计,我自认为做的还可以,就发上来,请各位看官点评一下,谢谢。

    大概说说做了哪些功能:

    • 做了道路的展示、排序和检索。以及比较了各种排序方法。
    • 计算端用的 CPP,实现了 5 种排序方法,并改进了 1 种。
    • 后端主要是作为一个中间件,从计算端获取结果,并给前端,主要用了 Flask。
    • 前端用的是 ElementUI 和 Vue,主要用来做结果的展示

    界面

    image.png

    整个系统结构图大概类似这样

    image.png

    一些动图

    检索界面

    比较各种排序方法

    改进排序方法

    其实对于特定数据分布的排序,我们是可以通过看数据知道一些规律的:

    • 比如 LINKID 字段,可以认为是均匀分布,因为是自增的关键字。对于这个字段的排序就比较适合桶排序(在 ID 不是特别多的情况下)。

    • 再比如数量和番号字段,他们都是 20 以下的数,可以用较少的桶,但是每个桶内存放的 id 超过一个,就需要链表或者是预分配足够大的数组存,一个直接的改进思路就是通过两次扫描,第一次获取每个桶的元素数量,第二次就可以直接计算出这个元素的在排序好数组中的下标,然后直接做赋值操作即可。

    • 对于字符串的字段,很多道路段共享着一个道路名称。我们可以结合倒排索引和桶排序的方法来做。

    改进的结果:

    下图为在 LinkID 场景下的排序速度,可以看出改进方法在 N>25000 时,算法运行时间显著的小于最快的 BucketSort。在实际场景之下,N 往往大于 25000。

    image.png

    下图为在道路番号场景下的排序速度,效果还是不错的。

    image.png

    项目地址

    https://github.com/chengsyuan/MapSystem

    Docker

    顺便包装到了 Docker 里面,就当练手了。用了 Daocloud 做持续集成。我觉得 Daocloud 现在没以前好用了。

    1 条回复    2019-11-27 08:33:04 +08:00
    wudalang123
        1
    wudalang123  
       2019-11-27 08:33:04 +08:00
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