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V2EX 提问指南
cqcn1991
V2EX  ›  问与答

Spark/PySpark 怎么管理数据权限?(Hive、表级)

  •  
  •   cqcn1991 · 2019-10-16 20:54:37 +08:00 · 1624 次点击
    这是一个创建于 1625 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    RT

    目前所在的团队,有数仓,数据在 HDFS/Hive 上

    已经有了 PySpark, 但貌似不能用 Apache Ranger/Sentry 做表级的权限控制?(也就是给不同的用户授权不同表的查询权限,这样一些敏感数据就可以隔离开来)

    请问确实是这样吗?有啥好的解决办法?

    感谢各位大佬

    3 条回复    2019-10-23 18:00:33 +08:00
    27
        1
    27  
       2019-10-17 01:49:21 +08:00
    我司用 kerberos, 不同用户在不同的 kerberos 组中。可以对表来做权限控制
    cqcn1991
        2
    cqcn1991  
    OP
       2019-10-17 07:39:50 +08:00 via Android
    @27 话说有啥具体操作说明吗?非常感谢!
    27
        3
    27  
       2019-10-23 18:00:33 +08:00
    @cqcn1991 spark 跑在 yarn 上,用 yarn+kerberos 控制权限,提交 spark 任务的时候带上参数去 kerberos 有权限的队列上跑
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