REPO: https://github.com/thautwarm/restrain-jit
README 是个简单提速 50 倍的 demo,复杂的有难度的工作基本都做完了(除了生成器和异步,关键字参数调用之类的)。
只要实现对标 python 的抽象层py_apis.py
实现 julia 的即可:
我目前实现了 py_iter, py_next, py_add
欢迎大家来交 PR~
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snBDX1b0jJM4ogKd 2019-09-19 09:49:49 +08:00 via Android
厉害,有时间了解下实现
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azcvcza 2019-09-19 11:04:59 +08:00
虽然看不懂,但是觉得很厉害的样子
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TuxcraFt 2019-09-19 11:31:54 +08:00 1
要不要来给个 star ?
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xiaoxuxu 2019-09-19 11:55:05 +08:00
厉害了。这个是没有 GIL 的么?
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thautwarm OP @xiaoxuxu 非 python 的数据结构可以不用 gil。python object 的__next__需要 gil。
正打算提供一些非 python 对象的数据构造器,比如这里: https://github.com/thautwarm/restrain-jit/issues/5 |
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bilibilifi 2019-09-20 04:38:19 +08:00 via iPhone 1
哎,早点发现就好了。刚刚才用 cython 重构完...
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thautwarm OP @bilibilifi hahaha, 心疼一下。不过我这个 jit 离上线 pypi 还有一个月,所以 cython 重构也是有必要的。而且我这个 jit 启动时间比较久,不适合脚本任务; cython 编译后没有启动开销
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pythonee 2019-10-14 10:08:18 +08:00
膜拜大神呀,楼主专业是编程语言?
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hlyang1992 2019-10-14 17:24:09 +08:00
@thautwarm 我以前试过 Julia, 启动也很慢,是不是 jit 相关的都不可避免启动开销?
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thautwarm OP @hlyang1992 不是所有 jit 都慢, 但 julia 因为有一些非常 nb 的东西所以启动慢, 运行时编译也慢.
比如有个说法是, julia 是 jaot. 这个是突出它运行时的优化很笨重, 分析的东西很多. |
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hlyang1992 2019-10-15 07:54:54 +08:00 via iPhone
@thautwarm Julia 加载包时非常慢,而且还不能编译,感觉体验很差,不知道大家为什么用的这么开心。
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