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求教怎样用 Pandas 批量修改 Excel 中某一列的属性为日期格式并保存下来
youthfire · 2019-08-29 16:17:39 +08:00 · 3410 次点击这是一个创建于 1694 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
有上百个 Excel,数据都很规范，除了第 8 列，应该显示为“日期”的显示的是一串数字。
手工改的话，就是选中这列，属性中把“常规”改为“日期”即显示为正常日期。
求教怎样用 Pandas 进行批量修正?谢谢
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0DBBFF 2019-08-29 16:47:45 +08:00  1
df['日期'] = df['日期'].map(lambda x: time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(x)))
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Aeoluze 2019-08-29 18:19:22 +08:00 1
格式改为 df.Timestamp 就行
Pandas 有 df.astype.（'datetime64'） |
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3
jiang123574 2019-08-30 22:39:18 +08:00
pd.read_excel(excel,parse_dates=[7]) 试一下，如果能正确读取就是对的，如果不能正确读取 说明是 1900-01-01 的天数值 需要用这个数字记为天数 然后加上 1900-01-01
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