这是一个创建于 2030 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
数据结构如下:
{
"_index" : "movies",
"_type" : "doc",
"_id" : "618",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"movieid" : "480",
"title" : "Jurassic Park (1993)",
"genres" : "Action|Adventure|Sci-Fi|Thriller",
"rownum" : 618
}
},
{
"_index" : "movies",
"_type" : "doc",
"_id" : "494",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"movieid" : "356",
"title" : "Forrest Gump (1994)",
"genres" : "Comedy|Drama|Romance|War",
"rownum" : 494
}
}
现在想按 title 中的年份查询每个年代电影个数占比. Jurassic Park (1993)与 Forrest Gump (1994)同属九十年代。
如果电影库中一共有 100 条电影记录，九十年代有 70 部，则九十年代占比 70%.
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jasonz 2019-06-06 12:09:54 +08:00
regexp-query?
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jasonz 2019-06-06 12:10:59 +08:00
感觉效率可能有问题，或者直接处理好单独存个年代字段？
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wolfie 2019-06-06 13:45:41 +08:00
`199?` 通配符查询？
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gaojjx 2019-06-06 13:48:59 +08:00
不单独加一个年代字段吗
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SakuraKuma 2019-06-06 15:37:15 +08:00
没年份的字段? 有的话 aggs 就好了.
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996icu 2019-06-06 16:02:31 +08:00
这样估计需要你先根据年份规则分组,太麻烦了,不如直接加个年代字段来的痛快
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airfling 2019-06-06 16:06:40 +08:00
那你为啥不把这个时间提取出来加个 year 的字段，然后按照 year 进行处理，你只需要新建个索引，用 logstash 处理下就好了
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