Python 镜像文件流

[qinghon]

背景

最近做毕设需要做用树莓派视频流式处理,copy 了一个 picamera 的[源码]( https://github.com/waveform80/pistreaming)(大致思路是树莓派录制原是视频流 yuv,用 ffmpeg 转成 mpeg1 喂给 jsmpeg)并改造到了 flask 里用,
直接用的效果挺好,前提是不加其他骚操作,但现在需要定时从摄像头提取画面,但这样会造成视频流丢帧
所以我就想到了将视频流复制出来,需要提取的时候就取一帧就好,

问题

现在的问题是被卡在了复制流上
尝试写出了这样的同步代码,但同样会造成丢帧

    将输入流写入多个文件流
class Mirror(object):
    def __init__(self, items):
        self.items = items

    def write(self, b):
        for x in self.items:
            x.write(b)

    def flush(self):
        for x in self.items:
            x.flush()

不知道还有没有什么好办法,python 基础不牢,请大佬们轻拍
ps:开线程的话会造成频繁删建线程,似乎会造成性能问题,SF 上看到的

[Cooky]

那就线程池呗，提前开出来
量不大就塞内存里慢慢写

[helior]

picamera 有个从录制视频中提取一帧的方法 ，camera.capture(，这里啥参数我忘了)你查一下

[qinghon]

@helior 感谢,虽然截取的质量低了一点,但能用就行,就是不知道为什么容易导致关闭不了摄像头,导致第二次启动的时候进程锁死,要重启才行,头疼
参数是`use_video_port=True`,给后来人

[qinghon]

时隔几天回来补充一下
如果捕获图片时用 use_video_port=True 参数并没有什么好处,而且因为会请求视频端口的原因,很容易造成错误退出时不能正常关闭视频端口,下一次启动的时候就锁死进程,重启才能释放.
直接捕获反而不会有这问题,
The general idea here is that the capture (still) port operates on its own, while the video port is always connected to a splitter component, so requests for a video port also have to specify which splitter port they want to use.
源代码里的原话
这坑里有屎