推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 2155 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
import numpy as np
print(np.sin(np.pi))
print(np.sin(0.5*np.pi))
结果分别是
1.2246467991473532e-16
1.0
print(np.sin(np.pi))
print(np.sin(0.5*np.pi))
结果分别是
1.2246467991473532e-16
1.0
 |
1
nyanyh 2019-01-31 16:05:00 +08:00
|
 |
2
LGA1150 2019-02-01 02:35:43 +08:00 via Android
因为π不能用有限空间的浮点数表示，只是一个近似值，所以你只能得到一个很接近 0 的值，而不是 0
同理 tan(π/2) 这叫 Catastrophic Cancellation 这也是比较浮点数时不能用==的原因 至于为什么第二个可以输出 1.0，是因为前面的 1.0000...占据了有效数字位（双精度可以保证 15~16 个有效数字），使误差被舍去了 |
|
3
LGA1150 2019-02-01 03:08:16 +08:00 via Android
#2 又查了下资料发现 Catastrophic Cancellation 好像不是这个意思。。
|
 |
4
necomancer 2019-03-04 14:20:58 +08:00
因为 Numpy 主打数值计算，精度误差不可避免。希望 sin(pi) 是精确值可以考虑 Mathematica 或者 SymPy:
In [1]: import sympy In [2]: sympy.pi Out[2]: pi In [3]: sympy.sin Out[3]: sin In [4]: sympy.sin(sympy.pi) Out[4]: 0 |
|
5
necomancer 2019-03-04 14:35:51 +08:00
至于为什么 pi/2 更准：
In [1]: 1.0 == 1.0 Out[1]: True In [2]: 1.0 == 1.0+1e-16 Out[2]: True In [3]: 1.0 == 1.0+1e-15 Out[3]: False In [4]: 1.0 == 1.0+1e-16 Out[4]: True In [5]: 1.0 == 1.0+1.2e-16 Out[5]: False 具体代码可以去查查 https://sourceware.org/git/?p=glibc.git;a=blob;f=sysdeps/ieee754/dbl-64/s_sin.c;hb=HEAD#l281 do_sin 函数里似乎用了麦克劳林级数。所以返回的都是近似值。 |
Select Language